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基于混沌系統(tǒng)的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器廣泛應(yīng)用于信息安全領(lǐng)域，基于超混沌Lorenz系統(tǒng)和斜帳篷映射提出一種偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。首先利用超混沌Lorenz系統(tǒng)迭代產(chǎn)生4路偽隨機(jī)序列{S1，S2，S3，S4}，并以每8位為一個(gè)分組；然后利用斜帳篷映射迭代產(chǎn)生1個(gè)偽隨機(jī)序列Ss用于數(shù)據(jù)選擇；最后通過(guò)Ss序列值選擇{S1，S2，S3，S4}序列中的一個(gè)為該8位的輸出，繼而產(chǎn)生偽隨機(jī)序列輸出。設(shè)計(jì)方案的輸出結(jié)果通過(guò)了NIST的SP800-22 rev1a的全部隨機(jī)性檢驗(yàn)，并用圖像加密測(cè)試證明其具有良好的隨機(jī)性。

發(fā)表于：10/29/2020

高速轉(zhuǎn)換器應(yīng)用指南：數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)輸出[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)人員有各種模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)可以選擇，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)輸出類(lèi)型是選擇過(guò)程中需要考慮的一項(xiàng)重要參數(shù)。目前，高速轉(zhuǎn)換器三種最常用的數(shù)字輸出是互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)、低壓差分信號(hào)(LVDS)和電流模式邏輯(CML)。ADC中每種數(shù)字輸出類(lèi)型都各有優(yōu)劣，設(shè)計(jì)人員應(yīng)根據(jù)特定應(yīng)用仔細(xì)考慮。這些因素取決于ADC的采樣速率和分辨率、輸出數(shù)據(jù)速率、系統(tǒng)設(shè)計(jì)的電源要求，以及其他因素。本文將討論每種輸出類(lèi)型的電氣規(guī)格，及其適合特定應(yīng)用的具體特點(diǎn)。我們將從物理實(shí)現(xiàn)、效率以及最適合每種類(lèi)型的應(yīng)用這些方面來(lái)對(duì)比這些不同類(lèi)型的輸出。

發(fā)表于：10/28/2020

廈門(mén)四信利用LoRa®提升光伏產(chǎn)業(yè)效益，建設(shè)更清潔的世界[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)對(duì)電力的需求，我國(guó)是全球最大的電力消費(fèi)國(guó)。據(jù)中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)：截至2020年6月底，全國(guó)發(fā)電裝機(jī)容量達(dá)到了20.5億千瓦，同比增長(zhǎng)5.5%；其中采用一次性能源的火電裝機(jī)容量達(dá)12.1億千瓦，同比增長(zhǎng)3.7%；燃煤發(fā)電裝機(jī)容量為10.5億千瓦，同比增長(zhǎng)3.0%；光伏發(fā)電裝機(jī)容量為2.2億千瓦，同比增長(zhǎng)16.4%。

發(fā)表于：10/28/2020

基于嵌入式的六自由度并聯(lián)機(jī)構(gòu)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)采用PLC方案控制六自由度并聯(lián)機(jī)構(gòu)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)裝配走線(xiàn)復(fù)雜、整體體積較大等缺點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于嵌入式的六自由度并聯(lián)機(jī)構(gòu)控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)以STM32F407ZE與PCL6045BL為核心芯片，其運(yùn)動(dòng)控制模塊可實(shí)現(xiàn)電動(dòng)缸運(yùn)動(dòng)指令的生成以及伺服電機(jī)編碼器和行程開(kāi)關(guān)等傳感器的信號(hào)采集與處理，并引入PID算法來(lái)提高控制精度。結(jié)果表明，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，控制精度高，裝配體積小。

發(fā)表于：10/28/2020

基于同步Buck電路的小功率電子負(fù)載設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

為滿(mǎn)足實(shí)驗(yàn)室電源測(cè)試的需要，設(shè)計(jì)了一種基于同步Buck電路的小功率電子負(fù)載，分為主電路和控制電路兩部分。提出一種基于同步Buck電路的改良的主電路結(jié)構(gòu)，為了實(shí)現(xiàn)負(fù)載的連續(xù)變化，采用數(shù)字PID控制，根據(jù)主電路小信號(hào)數(shù)學(xué)模型計(jì)算出PID參數(shù)范圍。針對(duì)所提出的電子負(fù)載設(shè)計(jì)方案制作了實(shí)物電路板，研究表明設(shè)計(jì)出來(lái)的電子負(fù)載能夠長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行，符合設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：10/28/2020

Digi-Key和 Machinechat發(fā)布業(yè)界最實(shí)惠的即用型物聯(lián)網(wǎng)軟件解決方案[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

　　Digi-KeyElectronics物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)解決方案總監(jiān)RobbiePaul表示：“作為BeagleBoard的創(chuàng)始贊助商之一，Digi-Key很高興能一如既往地支持BeagleBone開(kāi)發(fā)人員，并率先向他們提供創(chuàng)新型解決方案，幫助他們將其物聯(lián)網(wǎng)概念變成現(xiàn)實(shí)。隨著Machinechat的JEDIOneforBeagleBone加入到我們的產(chǎn)品供應(yīng)陣容，我們將一如既往地繼續(xù)為BeagleBoard社區(qū)提供業(yè)界最佳的解決方案。”

發(fā)表于：10/27/2020

使用PCIe交換網(wǎng)結(jié)構(gòu)在多主機(jī)系統(tǒng)中優(yōu)化資源部署[人工智能][消費(fèi)電子]

越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中心和其他高性能計(jì)算環(huán)境開(kāi)始使用GPU，因?yàn)镚PU能夠快速處理深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中生成的大量數(shù)據(jù)。不過(guò)，就像許多可提高應(yīng)用性能的新型數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新一樣，這項(xiàng)創(chuàng)新也暴露出新的系統(tǒng)瓶頸。在這些應(yīng)用中，用于提高系統(tǒng)性能的新興架構(gòu)涉及通過(guò)一個(gè)PCIe®結(jié)構(gòu)在多個(gè)主機(jī)之間共享系統(tǒng)資源。

發(fā)表于：10/27/2020

先進(jìn)封裝技術(shù)及其對(duì)電子產(chǎn)品革新的影響[EDA與制造][汽車(chē)電子]

芯片封裝早已不再僅限于傳統(tǒng)意義上為獨(dú)立芯片提供保護(hù)和I/O擴(kuò)展接口，如今有越來(lái)越多的封裝技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多種不同芯片之間的互聯(lián)。先進(jìn)封裝工藝能提高器件密度并由此減小空間占用，這一點(diǎn)對(duì)于手機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等電子設(shè)備的功能疊加來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。芯片封裝行業(yè)的發(fā)展使國(guó)際電氣電子工程師協(xié)會(huì)電子元件封裝和生產(chǎn)技術(shù)學(xué)會(huì)(IEEE-CPMT)意識(shí)到必須要拓展自身的技術(shù)范疇，并于2017年正式更名為國(guó)際電氣電子工程師協(xié)會(huì)電子封裝學(xué)會(huì)(IEEE- EPS)。

發(fā)表于：10/27/2020

改善動(dòng)態(tài)環(huán)路響應(yīng)[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

DC-DC轉(zhuǎn)換器通過(guò)反饋控制系統(tǒng)，將不斷變化的輸入電壓轉(zhuǎn)換為（通常）固定的輸出電壓。反饋控制系統(tǒng)應(yīng)盡量保持穩(wěn)定，以避免出現(xiàn)振蕩，或者發(fā)生最糟糕的情況：輸出未經(jīng)調(diào)節(jié)的輸出電壓?？刂葡到y(tǒng)的速度應(yīng)盡可能快，以響應(yīng)動(dòng)態(tài)變化（例如快速的輸入電壓變化或輸出端的負(fù)載瞬態(tài)），并最大程度降低經(jīng)調(diào)節(jié)的輸出電壓之間的壓差。要表現(xiàn)控制環(huán)路的行為，可以使用典型的波特圖來(lái)顯示隨頻率變化的相移和環(huán)路增益。此控制環(huán)路可以使用模擬或數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：10/27/2020

Digi-Key Electronics 和 Machinechat 宣布全球供應(yīng)業(yè)內(nèi)最經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的用于 BeagleBone 的即用型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理解決方案[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

擁有全球選擇極為廣泛的現(xiàn)貨電子元件庫(kù)并能夠立即發(fā)貨的 Digi-Key Electronics 日前宣布，將成為 Machinechat® JEDI One for BeagleBone 這款易于使用、業(yè)內(nèi)最經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的用于 BeagleBone 平臺(tái)的即用型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理軟件的全球獨(dú)家分銷(xiāo)商。

發(fā)表于：10/27/2020

一種SOE信息收集算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][數(shù)據(jù)中心]

事件順序記錄(Sequence Of Event，SOE)在DCS分布式控制系統(tǒng)中用于分析生產(chǎn)過(guò)程中的停機(jī)故障，從而獲取事故原因。設(shè)計(jì)了一種SOE信息的采集方法，分別介紹了系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、軟件部署、控制器通信軟件與上位機(jī)軟件的通信、模板采集軟件設(shè)計(jì)、時(shí)統(tǒng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，著重介紹了時(shí)間標(biāo)簽的算法實(shí)現(xiàn)以及跳變測(cè)點(diǎn)的定位。該系統(tǒng)實(shí)時(shí)性高、算法合理，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電力工業(yè)領(lǐng)域。

發(fā)表于：10/27/2020

基于視覺(jué)的連接器特征辨識(shí)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

單目視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)中，工件的高度不同會(huì)導(dǎo)致測(cè)量直徑尺寸的誤差。通過(guò)單目相機(jī)識(shí)別圖像的高度特征信息與直徑特征信息，完成工件的準(zhǔn)確測(cè)量識(shí)別。提出了一種工件多特征組合辨識(shí)的方法識(shí)別連接器。通過(guò)識(shí)別工件中心以及對(duì)工件所形成的陰影在指定的測(cè)量方向進(jìn)行陰影長(zhǎng)度測(cè)量，通過(guò)工件的高度和直徑兩個(gè)特征元素，識(shí)別工件的尺寸及類(lèi)型。采用形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算對(duì)圖像處理，而后獲取工件的中心。在測(cè)量的方向上采用Halcon封裝的邊緣檢測(cè)算法檢測(cè)到亞像素邊緣，而后處理獲得陰影的長(zhǎng)度尺寸。再根據(jù)組合特征確定工件類(lèi)型。實(shí)驗(yàn)表明，所提出的工件多特征組合辨識(shí)的方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別工件的特征，此方法能夠準(zhǔn)確區(qū)分不同工件，完成自動(dòng)化生產(chǎn)的辨識(shí)工作。

發(fā)表于：10/27/2020

煤機(jī)組汽前泵效率在線(xiàn)分析系統(tǒng)研究[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

汽前泵是大型燃煤機(jī)組重要輔助設(shè)備，汽前泵泵效率不但是泵運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的重要技術(shù)指標(biāo)，對(duì)泵效率劣化趨勢(shì)的連續(xù)分析也是實(shí)現(xiàn)汽前泵故障早期診斷的重要技術(shù)手段。設(shè)計(jì)了一種利用火電廠廠級(jí)監(jiān)控信息系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)汽前泵效率在線(xiàn)計(jì)算和劣化分析的燃煤機(jī)組汽前泵效率在線(xiàn)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地分析汽前泵的效率劣化趨勢(shì)，為汽前泵的狀態(tài)檢修提供準(zhǔn)確的前期預(yù)警和決策依據(jù)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中充分考慮了泵效率的計(jì)算所要求的機(jī)組穩(wěn)定工況，同時(shí)也充分考慮了傳感器安裝位置不同對(duì)泵效率計(jì)算的影響，并對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)償。系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用B/S架構(gòu)，服務(wù)端編程使用Java語(yǔ)言，前端使用Bootstrap開(kāi)源項(xiàng)目。

發(fā)表于：10/26/2020

基于Android系統(tǒng)的礦用鉆孔成像儀軟件開(kāi)發(fā)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

為進(jìn)一步加強(qiáng)鉆孔精細(xì)探測(cè)能力，開(kāi)發(fā)了一款基于Android系統(tǒng)的礦用本安型鉆孔成像儀軟件。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有設(shè)備硬件采集到的視頻、深度和角度信息做深入的數(shù)據(jù)挖掘與融合，實(shí)現(xiàn)鉆孔圖像采集、圖像展開(kāi)、探頭姿態(tài)、二維軌跡和三維軌跡等多源鉆孔觀測(cè)功能；設(shè)計(jì)了一套“映射變換”算法對(duì)圖像展開(kāi)功能進(jìn)行優(yōu)化，提升圖像展開(kāi)速度137%，實(shí)現(xiàn)了鉆孔圖像展開(kāi)實(shí)時(shí)化；引入基于JNI與邊緣計(jì)算思想的通信接口技術(shù)，將電子羅盤(pán)與深度計(jì)數(shù)器的數(shù)據(jù)預(yù)處理放在硬件接口內(nèi)完成，降低主機(jī)負(fù)載4.6%。實(shí)驗(yàn)表明，成像儀軟件可充分發(fā)揮鉆孔成像儀主機(jī)的硬件性能，提高井下鉆孔觀測(cè)施工效率。

發(fā)表于：10/26/2020

如何建立基于MEMS的解決方案，以在狀態(tài)監(jiān)控期間實(shí)施振動(dòng)檢測(cè)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

對(duì)于使用電機(jī)、發(fā)電機(jī)和齒輪等的機(jī)械設(shè)備和技術(shù)系統(tǒng)，狀態(tài)監(jiān)控是當(dāng)前的核心挑戰(zhàn)之一。在最大限度降低生產(chǎn)停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)這一方面，計(jì)劃性維護(hù)的重要性日益凸顯，不僅是在工業(yè)領(lǐng)域，在任何使用機(jī)械系統(tǒng)的地方均是如此。除此以外，本文還分析了機(jī)器的振動(dòng)模式。齒輪箱導(dǎo)致的振動(dòng)在頻域體現(xiàn)為軸速的倍數(shù)。不同頻率點(diǎn)的磨損、不平衡或松脫的部件等異常。我們通常使用基于MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）的加速度計(jì)來(lái)測(cè)量頻率。與壓電式傳感器相比，它們具有更高的分辨率、出色的漂移特性和靈敏度，以及更高的信噪比(SNR)，此外，還能檢測(cè)幾乎接近直流范圍的極低頻率振動(dòng)。

發(fā)表于：10/23/2020