基于廣義Jaccard系數(shù)的稀疏自適應(yīng)匹配追蹤水聲信道估計(jì)方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 廣義Jaccard系數(shù) 信道估計(jì) 自適應(yīng)匹配追蹤
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文檔介紹：經(jīng)典稀疏自適應(yīng)匹配追蹤（Sparsity Adaptive Matching Pursuit，SAMP）算法可以通過(guò)設(shè)置迭代步長(zhǎng)，不斷逼近真實(shí)的稀疏度，以提高稀疏重構(gòu)的精度。然而，該算法使用內(nèi)積匹配準(zhǔn)則，存在原子丟失的現(xiàn)象，同時(shí)由于無(wú)法精確估計(jì)信號(hào)中存在的真實(shí)稀疏度，導(dǎo)致重構(gòu)的精度依然無(wú)法達(dá)到滿意的效果，信道估計(jì)結(jié)果不佳。提出了一種基于廣義Jaccard系數(shù)的稀疏自適應(yīng)匹配追蹤水聲信道估計(jì)方法。該算法使用了廣義Jaccard系數(shù)匹配代替了內(nèi)積匹配，然后利用DFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行稀疏度預(yù)估計(jì)，同時(shí)用可變步長(zhǎng)代替固定步長(zhǎng)，可以精確、快速地逼近真實(shí)稀疏度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該信道估計(jì)方法優(yōu)于SAMP和其他傳統(tǒng)方法，并且可以用于實(shí)際水聲信道估計(jì)。
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