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基于歐氏距離的交通警告標(biāo)志識別方法研究

提出了一種對含字符的交通警告標(biāo)志進(jìn)行檢測和識別的方法。根據(jù)交通標(biāo)志顏色的分布范圍，以顏色分量為基礎(chǔ)進(jìn)行閾值分割，將圖像中大部分不滿足顏色要求的區(qū)域去掉，借助連通域標(biāo)記、形狀因子來進(jìn)行交通標(biāo)志的定位。將定位后的交通標(biāo)志，通過預(yù)處理、字符的旋轉(zhuǎn)矯正和分割，得到人眼可以識別的字符。通過歐氏距離匹配法進(jìn)行字符的計(jì)算機(jī)識別，最終可使計(jì)算機(jī)識別率達(dá)到75%左右。

發(fā)表于：10/28/2015

中車研制出最高電壓等級高鐵“中國芯”

從中國中車股份有限公司了解到，中國中車永濟(jì)電機(jī)公司已自主研制出我國最高電壓等級的高鐵“中國芯”——6500V／200AIGBT模塊。該模塊的誕生，標(biāo)志著我國擁有了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的世界最高電壓等級IGBT模塊設(shè)計(jì)和制造技術(shù)，有利于推動我國高鐵和大功率機(jī)車核心技術(shù)的自主化

發(fā)表于：10/26/2015

基于模糊邏輯的無線電能傳輸輸出端穩(wěn)壓控制

為了在無線電能傳輸系統(tǒng)中獲得恒定的輸出電壓，提出了一種基于模糊邏輯的電容陣列恒壓控制方法。通過數(shù)學(xué)分析與理論推導(dǎo)建立了輸出電壓與等效電容值的關(guān)系式，以輸出電壓為控制對象，通過控制電容陣列的等效電容實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)輸出電壓的恒定。在MATLAB/Simulink中建立了基于模糊邏輯的輸出電壓控制仿真模型，仿真結(jié)果證明了該控制方法的正確性。

發(fā)表于：10/19/2015

智慧交通關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用綜述

交通和每個(gè)城市的發(fā)展都是相輔相成的，作為智慧城市建設(shè)的重要分支，智慧交通得到了越來越多的關(guān)注。簡述了智慧交通的概念和總體架構(gòu)，重點(diǎn)論述了無線傳感網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、智能交通云等關(guān)鍵技術(shù)在智慧交通中的應(yīng)用，最后對智慧交通的實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀做了說明。

發(fā)表于：9/24/2015

一種基于時(shí)間序列分層匹配的騎線車輛檢測方法

環(huán)形線圈檢測器是目前使用最廣泛的一種車輛檢測器，但其在對騎線車輛的檢測方面存在誤判的可能性，這種誤判影響車輛檢測的準(zhǔn)確性。本文通過分析環(huán)形線圈檢測原理，進(jìn)而通過對車輛檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提出了一種基于時(shí)間序列分層匹配的騎線車輛檢測方法。該方法能夠有效判別出騎線車輛，并具有較好的匹配效率。

發(fā)表于：9/20/2015

談英特爾眼里的智能汽車和智能交通

很多人看到這個(gè)話題也許都會想：這和英特爾有關(guān)嗎?這是我們熟悉的那個(gè)幾乎把“Intel Inside”標(biāo)志貼到每一個(gè)PC的英特爾嗎?如果我告訴你這家芯片巨擘在汽車科技方面已經(jīng)耕耘了好幾年，你會不會感到驚訝?說不定用不了多久，你就能開上“Intel Inside”的汽車了——當(dāng)然這么說是不準(zhǔn)確的，因?yàn)橛⑻貭栔袊鴧^(qū)總經(jīng)理夏樂蓓(Rupal Shah)告訴我，除了駕乘體驗(yàn)方面，像是汽車的研發(fā)測試、物流管理以及智能交通方面，英特爾都有智能化的觸及，也許用車聯(lián)網(wǎng)這個(gè)詞來形容英特爾的著眼點(diǎn)可能更合適。

發(fā)表于：9/15/2015

自動調(diào)節(jié)的信號燈智能道路系統(tǒng)在美測試

美國坦帕灣日前正在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于智能道路的測試。在測試區(qū)域內(nèi)，所有運(yùn)行的車輛將通過信息網(wǎng)絡(luò)彼此鏈接，駕駛員之間也可以實(shí)現(xiàn)直接對話，以減少車禍出現(xiàn)的可能性。此外，相互匹配的車速和可調(diào)節(jié)的信號燈時(shí)長也實(shí)現(xiàn)了在更小的空間內(nèi)運(yùn)行更多車輛的設(shè)想。

發(fā)表于：9/11/2015

智能交通普遍看好交通大數(shù)據(jù)開放試水

智能交通系統(tǒng)(ITS,Intelligent Transportation System)又稱為智能運(yùn)輸系統(tǒng)，是在較為完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施之上，通過應(yīng)用信息、通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)、自動控制和系統(tǒng)集成等技術(shù)有效地集成，而建立的一個(gè)高效、便捷、安全、環(huán)保、舒適的綜合交通運(yùn)輸體系。城市道路智能交通系統(tǒng)，主要包括交通信息采集技術(shù)、交通信息處理技術(shù)、交通管理技術(shù)和交通信息服務(wù)技術(shù)等4個(gè)重要領(lǐng)域。

發(fā)表于：9/8/2015

欣瑞達(dá)液晶攜全新工控液晶屏亮相2015上海國際充電站（樁）技術(shù)設(shè)備展

2015年8月26日至28日，第三屆上海國際充電站（樁）技術(shù)設(shè)備展覽會（EVSE2015），在上海新國際博覽中心盛大開幕。進(jìn)入2014年以來，國家相繼出臺了多種政策措施扶持新能源汽車和充電設(shè)施的發(fā)展，隨著各級政府對充電設(shè)施建設(shè)投入加大，充電設(shè)施市場即將迎來大爆發(fā)時(shí)期。

發(fā)表于：9/7/2015

基于SIFT算法的智能交通標(biāo)志識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究

隨著機(jī)動車輛的日益增多，交通環(huán)境日益惡化，針對這種情況設(shè)計(jì)了一種基于SIFT算法的智能交通標(biāo)志識別系統(tǒng)，不僅可以有效地輔助交通監(jiān)管，而且能及時(shí)為駕駛員提供有效參考信息，避免違章事故的發(fā)生。利用SIFT算法構(gòu)建仿射不變的特征子空間，并結(jié)合交通標(biāo)志自身獨(dú)特的顏色及形狀特征，達(dá)到對交通標(biāo)志的有效檢測、識別和匹配，從而完成交通標(biāo)志的智能識別。該系統(tǒng)不僅為交通執(zhí)法部門裝備一雙智能化的慧眼，并且在一定程度上保障了駕駛員及乘客的人身安全。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，本系統(tǒng)可以在復(fù)雜情況下高效、準(zhǔn)確地識別出交通標(biāo)志。

發(fā)表于：9/1/2015

低成本材料打造量子高速公路

目前量子電腦的開發(fā)經(jīng)常使用一些無法為大眾市場實(shí)現(xiàn)商用化的特殊材料，包括從超冷超導(dǎo)體到利用雷射脈沖將氣體離子充滿電晶體等。如今，這一切即將發(fā)生改變。

發(fā)表于：8/27/2015

完善智能交通提高運(yùn)輸服務(wù)水平有戰(zhàn)略

8月3日，國家發(fā)改委表示，目前我國正處于完善綜合交通網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵時(shí)期，今年上半年，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資總體實(shí)現(xiàn)較快增長，鐵路、公路、水路、民航完成投資合計(jì)約1萬億元，同比增長10.8%，實(shí)現(xiàn)了去年高位運(yùn)行基礎(chǔ)上的平穩(wěn)增長。近日，交通運(yùn)輸部印發(fā)中長期發(fā)展綱領(lǐng)性文件《關(guān)于以“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局為統(tǒng)領(lǐng)當(dāng)好經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展先行官的指導(dǎo)意見》。“一帶一路”和長江經(jīng)濟(jì)帶三大戰(zhàn)略逐步完成頂層設(shè)計(jì)，運(yùn)輸服務(wù)成為國家戰(zhàn)略的先行領(lǐng)域。

發(fā)表于：8/20/2015

面向VANET的基于蟻群的移動感知區(qū)域優(yōu)化路由

車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)高速移動、拓?fù)鋭討B(tài)變化的特性給數(shù)據(jù)傳輸提出挑戰(zhàn)。為此，充分利用車輛的移動模型、車輛速度和車輛密度等信息，提出了基于蟻群優(yōu)化算法的移動感知區(qū)域VANET路由(Mobility Aware Zone based Ant Colony Optimization Routing for VANET，MAZACORNET)。

發(fā)表于：8/19/2015

新常態(tài)下的“互聯(lián)網(wǎng)+” 構(gòu)筑智能交通新生態(tài)

日前，中央經(jīng)濟(jì)工作會議作出了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)的重大判斷。該過程中，作為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基礎(chǔ)性先導(dǎo)性服務(wù)性行業(yè)，交通運(yùn)輸在新常態(tài)下正在呈現(xiàn)新的特點(diǎn)。

發(fā)表于：8/19/2015

基于三分量色差法和Ostu法的交通標(biāo)志檢測

交通標(biāo)志檢測是交通標(biāo)志識別的難點(diǎn)。在復(fù)雜的交通環(huán)境下，采用傳統(tǒng)顏色空間的固定閾值分割進(jìn)行交通標(biāo)志檢測的方法魯棒性差，難以準(zhǔn)確有效地檢測出交通標(biāo)志。提出了一種基于三分量色差法和Ostu法的交通標(biāo)志檢測方法。首先，通過計(jì)算圖像R、G、B分量的差值來得到紅、藍(lán)、黃三種顏色分量，然后利用Ostu法分別對它們進(jìn)行閾值分割，得到交通標(biāo)志的檢測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的檢測準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性滿足實(shí)際要求。

發(fā)表于：8/9/2015