數據中心最新文章 基于Django框架的故障診斷和安全評估平臺 符號有向圖（SDG）作為一種定性研究方法，在系統(tǒng)推理和圖形繪制上有待改進。詳細描述了計算機輔助下的SDG故障診斷和安全評估平臺的開發(fā)過程。平臺的開發(fā)基于開源Django框架，具有搭建維護簡單、操作方便、易于二次開發(fā)等特點；利用分層SDG模型和新的推理算法實現對系統(tǒng)的故障診斷和安全評估，支持故障傳播路徑查詢和分層SDG的自動繪制。以田納西-伊斯曼過程（TEP）為例，對平臺的有效性進行驗證，結果證明平臺推理結果完備、有效，具有實際應用的前景。 發(fā)表于：1/12/2017 基于PBBShift的ROI編碼方法 為使觀察者提早了解圖像的大致情況，提出了基于部分背景位平面位移(PBBShift)的感興趣區(qū)域(ROI)編碼方法。該方法將背景(BG)位平面分為兩部分，編碼時下移剩余的BG位平面，解碼時可優(yōu)先傳輸ROI系數和重要的BG系數，然后傳輸剩余的BG系數。實驗證明，該方法在低碼率下，ROI和BG質量相差無幾；在高碼率下，ROI獲得比BG更好的質量。改進的方法在帶寬受限的網絡中有很大的實用價值。 發(fā)表于：1/12/2017 發(fā)力ARM服務器芯片市場 高通底氣何在 在服務器CPU市場，英特爾架構一枝獨秀，市場份額已連續(xù)多年超過90%；POWER和SPARC雖然難挽下滑趨勢，但在關鍵任務領域仍有用武之地；幾乎已經退出歷史舞臺的Alpha架構得益于在中國超算“神威·太湖之光”中的大量應用，被注入了一支強心劑。 發(fā)表于：1/11/2017 不同運算機制下FFT計算精度分析 主要研究定點、塊浮點和浮點運算機制下，頻域抽取基4算法的精度問題。首先分析了定點、塊浮點、浮點等運算機制下，基4算法基本運算單元中數據不同表現形式及輸出截位規(guī)則。然后利用MATLAB平臺建立了定點與塊浮點FFT仿真模型，以噪信比作為FFT輸出精度指標，研究輸出精度與輸入信號范圍、算法參數之間的關系。仿真表明，輸入為隨機序列時，定點與塊浮點FFT輸出噪信比與輸入信號幅值范圍、輸入序列長度及算法輸入位寬有關。此結論可用以解決實際工程中小信號頻譜失真問題，在工程分析與設計中具有重要參考價值。 發(fā)表于：1/10/2017 神秘Master就是AlphaGo，谷歌人工智能又上新臺階? 1月4日晚，在網絡上連續(xù)取得了59場勝利的輝煌戰(zhàn)績后，Master在聊天頻道中突然自稱就是“AlphaGo的黃博士”，同時還表示“希望大家這陣子，都享受Master的棋局”。 發(fā)表于：1/6/2017 面向物聯網的SM4算法輕量級實現 SM4算法是我國公布的第一個商用分組密碼算法，目前已經得到了廣泛的應用。為更好地適應物聯網中資源受限設備處理能力低、存儲空間小等特點，設計并實現了基于資源重用的SM4算法輕量級處理架構。子密鑰擴展和輪函數交替使用核心電路完成子密鑰生成及加/解密運算，無需額外存儲32輪迭代所需子密鑰。密鑰存儲和檢測電路以及可正/逆序生成固定參數的實時生成電路，可大幅提高解密處理效率。實驗結果表明，所設計的輕量級處理架構資源占用小、品質因數高，非常適合于在物聯網中資源受限設備上使用，具有廣闊的應用前景。 發(fā)表于：1/4/2017 決策森林研究綜述 隨著經濟與社會的發(fā)展，數據挖掘技術廣泛應用到各個領域，其中分類算法中的決策森林（Decision Forest）成為一個研究熱點。決策森林算法是一種包含多個決策樹分類器的統(tǒng)計學習理論，能較好地處理噪聲且避免發(fā)生過擬合。針對幾種典型的決策森林算法，闡述了其原理和算法的特點，并從決策森林的構建過程出發(fā)，系統(tǒng)地分析和總結了國內外現有的決策森林算法。在此基礎上，詳細說明了在面對大數據時應用決策森林進行分布式計算的處理過程。通過比較，總結出了各種決策森林算法的適用范圍。 發(fā)表于：1/3/2017 投資240億美元國家存儲器基地在武漢開工 總投資240億美元的國家存儲器基地項目近日在武漢東湖高新區(qū)正式開工。2020年全面建成后，年產值將超過100億美元，實現我國集成電路存儲芯片產業(yè)規(guī)?；l(fā)展“零”的突破。 發(fā)表于：1/3/2017 2017年最佳網絡技術獎獲得者是… 隨著新的計算、儲存與網絡技術陸續(xù)在2017年出現，觀察這場誰勝誰敗的戲碼將更加耐人尋味… 發(fā)表于：1/2/2017 三維點云配準約束條件綜述 點云配準是通過匹配具有重疊部分的數據集，將不同坐標下的三維數據集變換到同一坐標系下，得到旋轉變換矩陣和平移向量。通過各種約束條件，建立適當的模型。剛性配準在變換過程中不會發(fā)生形變，而非剛性配準需要考慮形變等問題。剛性配準和非剛性配準在約束條件上有所不同，文章從特征、顯著性、正則化等約束條件，對剛性和非剛性配準約束條件進行了研究討論。 發(fā)表于：12/30/2016 自適應S變換在故障測距的應用研究 S變換因其優(yōu)良的時頻特性而在故障定位方面獲得了廣泛的應用，但由于S變換計算時采用等間隔采樣頻率點，因而計算量較大，且存在運算速度和測距精度之間的矛盾，即為了提高測距精度必須提高采樣頻率，但提高采樣頻率就會降低算法的運算速度，降低了實時性。為此文章提出了一種自適應于測距信號的S變換，該算法針對信號的特定成分進行時頻分析，在提高測距精度的基礎上，減少了算法運算量，保證了系統(tǒng)的實時性。并對包含噪聲情況下該方法的準確度進行了分析驗證。實驗結果證明，自適應S變換在保證系統(tǒng)實時性的前提下能夠有效提高測距精度。 發(fā)表于：12/30/2016 一種高速模(2n-2p-1)乘法器的設計 結合余數系統(tǒng)以及模乘法器本身的特點，一種高速的模(2n-2p-1)乘法器被提出。得益于剩余范圍的擴展和新型的部分積壓縮樹的采用，該設計相較于傳統(tǒng)的模乘法器在關鍵路徑上減少了一個長度為2n的加法器且避免了此類Booth編碼模乘法器中復雜的負數修正問題。在90 nm工藝下的綜合結果表明，該模乘(2n-2p-1)乘法器相較當前的模(2n-2p-1)乘法器有10.4%到49%的延遲性能提升。 發(fā)表于：12/29/2016 華為企業(yè)數據中心從深圳遷至東莞 繼終端業(yè)務之后，華為的企業(yè)數據中心(EDC)也從深圳遷至東莞。 發(fā)表于：12/29/2016 基于過零點檢測方法的改進研究 通過與傳統(tǒng)的過零點檢測方法作對比，設計出一種基于預測相位的二次平均法測量信號周期（簡稱預測相位積分法）的方法，通過其核心部件密勒積分器、比較器和計數器，對于每個周期信號盡可能準確地在相同相位點上開始進行積分，在標準時間內累計待測信號的脈沖個數，實現了頻率測量。該方法有較好干擾能力，結構簡單，測量精度高，成本低廉，具有較好的工程應用價值。 發(fā)表于：12/27/2016 擬人視覺系統(tǒng)的顯著性檢測方法 從人眼的視覺機制出發(fā)，提出了一種擬人視覺系統(tǒng)的顯著性檢測方法。該方法首先對圖像進行量化并選取出高頻顏色，降低了計算的復雜度，然后對圖像進行分割對比，初始的視覺點以圖像的中心作為基準點，通過提出的視覺引力模型迭代計算出視覺點的移動軌跡，最終尋找到顯著區(qū)域。在公開的數據集上的實驗結果表明，本方法所尋找到的顯著區(qū)域相對于其他方法能夠更精確地對顯著區(qū)域進行標注，更加符合實際應用。 發(fā)表于：12/27/2016 ?…127128129130131132133134135136…?
