小米第二季度出貨量大漲48.8%，三星份額被華米OV進(jìn)一步壓榨

根據(jù)國(guó)際知名調(diào)研公司IDC數(shù)據(jù)顯示，2018年第二季度國(guó)產(chǎn)手機(jī)廠商繼續(xù)在全球手機(jī)市場(chǎng)攻城掠地，在智能手機(jī)市場(chǎng)總體出貨量同比下滑1．8％的情況下，小米、華為、OPPO等國(guó)產(chǎn)手機(jī)廠商出貨量均出現(xiàn)較大幅度的增長(zhǎng)。其中小米Q2出貨量同比大漲48．8％，增幅穩(wěn)居全球第一，華為以40．9％的增速屈居第二，OPPO也同比增長(zhǎng)了5．1％。有趣的是，由于vivo總出貨量沒(méi)有進(jìn)入前五，所以IDC將其歸入了others類別，并未給出具體vivo的具體數(shù)據(jù)。但根據(jù)之前Canalys公布的國(guó)內(nèi)出貨量數(shù)據(jù)，vivo在國(guó)內(nèi)有著30％的增長(zhǎng)，所以國(guó)際國(guó)內(nèi)總體上也應(yīng)該是有大幅增長(zhǎng)的。

發(fā)表于：8/15/2018

國(guó)產(chǎn)FPGA發(fā)展現(xiàn)狀

過(guò)去兩年，由于大數(shù)據(jù)中心和AI等應(yīng)用的獲得，以賽靈思和Intel（收購(gòu)了Altera）為代表的FPGA產(chǎn)業(yè)在市場(chǎng)端倍受熱捧，前者的股價(jià)和營(yíng)收在過(guò)去兩年屢創(chuàng)新高，讓大家對(duì)這個(gè)面世三十多年器件的關(guān)注度再度提升。

發(fā)表于：8/9/2018

128塊Tesla V100 4小時(shí)訓(xùn)練40G文本，這篇論文果然很英偉達(dá)

近日，英偉達(dá)發(fā)表了一篇大規(guī)模語(yǔ)言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時(shí)內(nèi)使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數(shù)據(jù)集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費(fèi)數(shù)周的時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練。

發(fā)表于：8/9/2018

一種改進(jìn)的勢(shì)函數(shù)聚類算法

以欠定語(yǔ)音盲分離為背景，提出一種改進(jìn)的勢(shì)函數(shù)聚類算法，實(shí)現(xiàn)時(shí)間延遲和幅度衰減二維變量的同時(shí)聚類估計(jì)。為了去除傳統(tǒng)勢(shì)函數(shù)聚類法對(duì)每個(gè)變量分別聚類估計(jì)后繁瑣的關(guān)聯(lián)配對(duì)過(guò)程，提出了對(duì)k維變量同時(shí)進(jìn)行聚類估計(jì)的勢(shì)函數(shù)二次聚類算法。算法第一次進(jìn)行全范圍低精度的直接k維變量聚類估計(jì)，去除關(guān)聯(lián)配對(duì)過(guò)程，第二次進(jìn)行小范圍高精度的變量搜索，大大減少了計(jì)算量。新提出的勢(shì)函數(shù)基函數(shù)對(duì)閾值控制更加靈活，適應(yīng)性更強(qiáng)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性和可行性。仿真實(shí)驗(yàn)條件下，估計(jì)的相對(duì)幅度衰減角度誤差小于0.1度，勢(shì)函數(shù)二次聚類算法平均運(yùn)行時(shí)間縮短了90%。

發(fā)表于：8/7/2018

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)華為與vivo表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)，小米增長(zhǎng)乏力蘋果衰退嚴(yán)重

日前，全球市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC公布了中國(guó)市場(chǎng)第二季度智能手機(jī)銷售數(shù)據(jù)，表現(xiàn)最好的華為和vivo，兩家手機(jī)企業(yè)的增長(zhǎng)率都超過(guò)20％，其中，華為第二季度在國(guó)內(nèi)出貨量為2850萬(wàn)部（全球出貨量為5420萬(wàn)部），份額占比為27．2％，同比增長(zhǎng)21．7％；vivo第二季度出貨量為1990萬(wàn)部，份額達(dá)19．0％，同比增長(zhǎng)24．3％。

發(fā)表于：8/7/2018

Uber在亞洲最后掙扎，擬在尼泊爾建設(shè)數(shù)據(jù)中心

印度將推出重磅云計(jì)算政策，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)必須在印度境內(nèi)；蘋果供應(yīng)商臺(tái)積電數(shù)家工廠遭病毒入侵，已找到解決方案；SpaceX和波音啟動(dòng)商業(yè)載人航天，NASA指定首批宇航員；星巴克與洲際交易所合作，或?qū)⒔邮鼙忍貛鸥犊畹取?/a>

英特爾推出全新AI工具包：CPU/GPU/FPGA/VPU能力全面提升

7月27日，英特爾在北京召開(kāi)了主題為“智能端到端，英特爾變革物聯(lián)網(wǎng)”的視覺(jué)解決方案及策略發(fā)布會(huì)。

發(fā)表于：8/4/2018

觀點(diǎn) | 我們?cè)撊绾螌W(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)

數(shù)學(xué)在機(jī)器學(xué)習(xí)中非常重要，不論是在算法上理解模型代碼，還是在工程上構(gòu)建系統(tǒng)，數(shù)學(xué)都必不可少。

發(fā)表于：8/4/2018

學(xué)界 | 把醬油瓶放進(jìn)菜籃子：UC Berkeley提出高度逼真的物體組合網(wǎng)絡(luò)Compositional GAN

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）可以產(chǎn)生復(fù)雜且逼真到令人驚訝的圖像，但它會(huì)忽略可能存在于場(chǎng)景中的多個(gè)實(shí)體間的顯式空間交互。

發(fā)表于：8/4/2018

平板市場(chǎng)集體走跌：蘋果艱難攀升，華為逆勢(shì)上漲

昨日，市場(chǎng)研究公司IDC發(fā)表關(guān)于全球平板電腦市場(chǎng)二季度的報(bào)告，其中數(shù)據(jù)顯示，全球平板電腦市場(chǎng)連續(xù)15個(gè)季度走跌，蘋果、華為成為今年二季度出貨量唯一逆勢(shì)增長(zhǎng)的兩家公司，不過(guò)蘋果的年同期增長(zhǎng)率僅為0．9％，華為卻高達(dá)7．7％。

發(fā)表于：8/4/2018

MCtalk教育創(chuàng)業(yè)者說(shuō)：學(xué)吧課堂K12領(lǐng)域轉(zhuǎn)型突圍之路

課堂之外的在線教育已經(jīng)被大部分家庭所熟知，既涌現(xiàn)出了VIPKID等行業(yè)獨(dú)角獸，也有大量致力于科技改變教育的新興機(jī)構(gòu)獲得了快速成長(zhǎng)。成立于2014年的學(xué)吧課堂就是專注在K12在線教育領(lǐng)域的創(chuàng)新機(jī)構(gòu)，他們打造了一款人機(jī)結(jié)合的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

發(fā)表于：8/3/2018

神州信息為國(guó)家稅務(wù)總局北京市稅務(wù)局構(gòu)建智能運(yùn)維服務(wù)體系

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大潮的推動(dòng)下，政府、企業(yè)的信息化建設(shè)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速發(fā)展，大中型乃至超大型的數(shù)據(jù)中心不斷產(chǎn)生，但其中成百上千套的IT設(shè)備與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常健康運(yùn)行為傳統(tǒng)IT運(yùn)維帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，諸如。。。

發(fā)表于：8/3/2018

RISC-V爆發(fā)在即，Si-Five授權(quán)價(jià)曝光

2018年2月美國(guó)新創(chuàng)業(yè)者SiFive(圖1)發(fā)表Freedom U500芯片的技術(shù)細(xì)節(jié)，同月份法國(guó)新創(chuàng)芯片商GreenWave也發(fā)表GAP8芯片，加上后續(xù)相關(guān)消息，如臺(tái)灣晶心科技(Andes)推出AndeSatr V5矽智財(cái)(Intellectual Property, IP)及英特爾(Intel)投資SiFive等，使RISC-V指令集架構(gòu)(Instruction Set Architecture, ISA)逐漸受業(yè)界關(guān)注。

發(fā)表于：8/3/2018

專訪 | 監(jiān)管機(jī)器翻譯質(zhì)量？且看阿里如何搭建翻譯質(zhì)量評(píng)估模型

隨著機(jī)器翻譯在真實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用越來(lái)越多，翻譯質(zhì)量評(píng)估模型也受到很大的關(guān)注。近日，阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的陳博興博士向機(jī)器之心介紹了機(jī)器翻譯質(zhì)量評(píng)估競(jìng)賽與模型，他們憑借著 Feature Extractor-Quality Estimator 框架與完全注意力機(jī)制等方法在國(guó)際機(jī)器翻譯大會(huì) WMT 組織的質(zhì)量評(píng)估競(jìng)賽上取得了優(yōu)異的成績(jī)。

發(fā)表于：8/3/2018

終結(jié)谷歌每小時(shí)20美元的AutoML！開(kāi)源的AutoKeras了解下

谷歌的 AutoML 每小時(shí)收費(fèi) 20 美元，是不是很肉疼？GitHub 上的一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目為廣大從業(yè)者帶來(lái)了福音。

發(fā)表于：8/3/2018