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數(shù)據(jù)中心最新文章

資源 | Distill詳述「可微圖像參數(shù)化」：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化和風(fēng)格遷移利器！

近日，期刊平臺 Distill 發(fā)布了谷歌研究人員的一篇文章，介紹一個(gè)適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化和風(fēng)格遷移的強(qiáng)大工具：可微圖像參數(shù)化。這篇文章從多個(gè)方面介紹了該工具，機(jī)器之心選取部分內(nèi)容進(jìn)行了編譯介紹。

發(fā)表于：8/22/2018

KDD 2018 | 最佳論文：首個(gè)面向Facebook、arXiv網(wǎng)絡(luò)圖類的對抗攻擊研究

8 月 19 日至 23 日，數(shù)據(jù)挖掘頂會(huì) KDD 2018 在英國倫敦舉行，昨日大會(huì)公布了最佳論文等獎(jiǎng)項(xiàng)。最佳論文來自慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究者，他們提出了針對圖深度學(xué)習(xí)模型的對抗攻擊方法，是首個(gè)在屬性圖上的對抗攻擊研究。

發(fā)表于：8/22/2018

用于快速測試電路信號響應(yīng)的袖珍型白噪聲發(fā)生器

電路中的噪聲通常都是有害的，任何好電路都應(yīng)該輸出盡可能低的噪聲。盡管如此，在某些情況下，一個(gè)特性明確且沒有其他信號的噪聲源就是所需的輸出。

發(fā)表于：8/21/2018

IIoT與工業(yè)AI融合，NI 為無錫“雪浪制造大腦” 打造邊緣智算

根據(jù)埃森哲(Accenture)的研究報(bào)告，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things，簡稱IIoT)市場規(guī)模預(yù)計(jì)在2020年將超過5,000億美元。基于當(dāng)前的投入水平，到2030年預(yù)計(jì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟(jì)帶來的收益至少在10萬億美元。同時(shí)，隨著中國制造業(yè)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模逐漸擴(kuò)大，預(yù)測未來15年中國將在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受益約1.8萬億美元，市場前景廣闊。

發(fā)表于：8/21/2018

京東方：柔性屏產(chǎn)線明年滿產(chǎn)

8月17日消息，在昨天開幕的2018iWorld數(shù)字世界博覽會(huì)上，除了業(yè)內(nèi)熟知的柔性顯示屏產(chǎn)品，BOE（京東方）還展示了最新推出的全球首款數(shù)字藝術(shù)物聯(lián)網(wǎng)解決方案——京東方畫屏。

發(fā)表于：8/20/2018

ECCV 2018 | 對抗深度學(xué)習(xí): 魚 (模型準(zhǔn)確性) 與熊掌 (模型魯棒性) 能否兼得？

分類的準(zhǔn)確度長期以來都是評價(jià)圖像分類模型性能的最核心甚至唯一標(biāo)準(zhǔn)。但最近研究表明，即使是充分訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也很容易被對抗攻擊算法攻破。

發(fā)表于：8/18/2018

學(xué)界 | 谷歌的機(jī)器翻譯模型 Transformer，現(xiàn)在可以用來做任何事了

去年，谷歌發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)模型 Transformer，該模型在機(jī)器翻譯及其他語言理解任務(wù)上的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以往算法。

發(fā)表于：8/18/2018

前沿 | XNN：打開了自己黑箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本文介紹了一種旨在「打開」并解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新模型 XNN（可解釋神經(jīng)網(wǎng)路）。該網(wǎng)絡(luò)包含三個(gè)重要組成部分：投影層、子網(wǎng)絡(luò)、組合層。XNN 還可用于替代復(fù)雜模型，無論將 XNN 用作主要模型還是用于更復(fù)雜模型的替代模型，XNN 都可以直接解釋模型如何使用輸入特征進(jìn)行預(yù)測。

發(fā)表于：8/18/2018

學(xué)界 | 利用AI精確重建多模光纖傳輸圖像，該技術(shù)或可改變醫(yī)療和通信行業(yè)

近日，來自瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的一組研究人員在美國光學(xué)學(xué)會(huì)的高影響因子期刊 Optica 上發(fā)表文章報(bào)告其研究成果。

發(fā)表于：8/18/2018

又一起“漢芯”事件？號稱自主可控的“紅芯”卻是“美國芯”？

8月15日，號稱“基于自主可控、自主創(chuàng)新的瀏覽器核心技術(shù)”的“紅芯”宣布完成2.5億元C輪系列融資，本輪融資主要來源于紅芯目標(biāo)行業(yè)市場的戰(zhàn)略投資，投資方除上市公司及政府客戶外，晨興資本、達(dá)晨創(chuàng)投、IDG資本繼續(xù)跟進(jìn)投資。

發(fā)表于：8/17/2018

基于高層次綜合工具的BIST控制器設(shè)計(jì)

存儲(chǔ)器內(nèi)建自測試（MBIST）技術(shù)在存儲(chǔ)器測試中具有廣泛應(yīng)用，針對傳統(tǒng)寄存器傳輸級描述語言設(shè)計(jì)BIST控制器的過程相對繁瑣、專用EDA工具定義算法的靈活性差和電路結(jié)構(gòu)固定等問題，提出采用高層次綜合工具設(shè)計(jì)BIST控制器的方法。以SRAM為對象，采用C語言描述MARCH算法，并采取端口分配、流水線優(yōu)化和數(shù)組分割等優(yōu)化方案完善設(shè)計(jì)。最后借助FPGA平臺驗(yàn)證評估了高層次綜合工具輸出的RTL級代碼電路的功能可靠性和規(guī)模可控性。相對于傳統(tǒng)的兩種方法，擺脫了算法實(shí)現(xiàn)和電路結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的局限性，縮短了算法實(shí)現(xiàn)周期。

發(fā)表于：8/16/2018

RISC-V帶給中國CPU和芯片行業(yè)發(fā)展的歷史性機(jī)遇

微處理器指令集架構(gòu)（Instruction Set Architecture，ISA）是溝通軟硬件運(yùn)算之間的橋梁，是處理器的靈魂。包括復(fù)雜指令集運(yùn)算（Complex Instruction Set Computing，CISC）、精簡指令集運(yùn)算（Reduced Instruction Set Computing，RISC）、顯式并行指令集運(yùn)算（Explicitly Parallel Instruction Computing，EPIC）、超長指令字指令集運(yùn)算（Very Long Instruction Word，VLIW）四類。

發(fā)表于：8/15/2018

埃森哲入股碼隆科技，雙方宣布達(dá)成AI戰(zhàn)略合作

今天（8月13日），埃森哲與碼隆科技達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，并投資持有了其少數(shù)股權(quán)。具體投資額度和持股比例均未公布。

發(fā)表于：8/15/2018

華潤上華攜手銳成芯微推出完整低功耗物聯(lián)網(wǎng)解決方案

2018年8月13日，無錫華潤上華科技有限公司（以下簡稱“華潤上華”）與成都銳成芯微科技股份有限公司（以下簡稱“銳成芯微”）宣布，雙方聯(lián)合推出基于華潤上華110納米嵌入式閃存技術(shù)平臺的低功耗物聯(lián)網(wǎng)完整解決方案。

發(fā)表于：8/15/2018

Stratus HLS工具在高性能雙精度浮點(diǎn)乘法設(shè)計(jì)中的應(yīng)用流程

雙精度浮點(diǎn)乘法部件是高性能CPU的核心運(yùn)算部件之一。描述了使用Cadence Stratus HLS工具設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)雙精度浮點(diǎn)乘法部件，探索新設(shè)計(jì)方法學(xué)在關(guān)鍵路徑延時(shí)調(diào)整、數(shù)據(jù)路徑優(yōu)化以及低功耗優(yōu)化等問題的解決方法，并探討如何將新的設(shè)計(jì)流程結(jié)合到原有項(xiàng)目開發(fā)中等問題。最終，高階綜合設(shè)計(jì)的RTL，在28 nm工藝下綜合實(shí)現(xiàn)頻率為2.5 GHz、面積為28 211 μm2，基本滿足高性能微處理器的開發(fā)要求，增強(qiáng)了在項(xiàng)目中更加廣泛地使用新設(shè)計(jì)方法學(xué)的信心。

發(fā)表于：8/15/2018