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一種基于SiP技術的高性能信號處理電路設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

系統(tǒng)級封裝（System in a Package，SiP）已成為后摩爾時代縮小電子器件體積、提高集成度的重要技術路線，是未來電子設備多功能化和小型化的重要依托。針對信號處理系統(tǒng)小型化、高性能的要求，采用SiP技術設計了一種高性能信號處理電路。該SiP電路集成了多種裸芯，包括DSP、NOR Flash、DDR3和千兆網PHY芯片，實現了一種通用的信號處理核心模塊的小型化，相比于傳統(tǒng)板級電路在同樣的功能和性能的條件下，該SiP電路的體積和重量更小。

發(fā)表于：9/22/2023

C波段高效率內匹配功率放大器設計*[模擬設計][工業(yè)自動化]

闡述了一款內匹配功率放大器的設計過程和測試結果。該放大器工作在5~5.8 GHz，采用氮化鎵HEMT工藝，在28 V漏極供電電壓下實現了48 dBm輸出功率和55%功率附加效率。同時，該內匹配放大器將柵極和漏極偏置電路設計在芯片內部，無需在外部設計偏置電路，在保證功放性能的同時實現了小型化。該設計充分體現了GaN內匹配電路的高功率、高效率、小型化的優(yōu)勢。

發(fā)表于：9/22/2023

高壓數字控制應用中實現安全隔離與低功耗的解決方案[電源技術][工業(yè)自動化]

在高壓應用中，實現有效的電氣隔離至關重要，它可以避免多余的漏電流在系統(tǒng)中具有不同地電位（GPD）的兩個部分之間流動[1]。

發(fā)表于：9/22/2023

一種基于CLASS-AB類運放的無片外電容LDO設計*[模擬設計][消費電子]

介紹了一種基于CLASS-AB類運放無片外電容的低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）。電路在高擺率誤差放大器（EA）的基礎上，通過構建動態(tài)偏置電路反饋到EA內部動態(tài)偏置管，大幅改善了LDO的瞬態(tài)響應能力，且動態(tài)偏置電路引入的左半平面零點保證了LDO的環(huán)路穩(wěn)定性。同時，EA采用過沖檢測電路減小了輸出過沖，縮短了環(huán)路穩(wěn)定時間。電路基于65 nm CMOS工藝設計和仿真。仿真結果表明，在負載電流10 μA~50 mA、輸出電容0~50 pF條件下，LDO輸出穩(wěn)定無振蕩。在LDO輸入2.5 V、輸出1.2 V、無片外電容條件下，控制負載在10 μA和50 mA間跳變，LDO輸出恢復時間為0.7 μs和0.8 μs，下沖和上沖電壓為58 mV和15 mV。

發(fā)表于：9/22/2023

基于多尺度注意力融合網絡的胃癌病理圖像分割方法*[人工智能][醫(yī)療電子]

近年來，隨著深度學習技術的發(fā)展，基于編解碼的圖像分割方法在病理圖像自動化分析上的研究與應用也逐漸廣泛，但由于胃癌病灶復雜多變、尺度變化大，加上數字化染色圖像時易導致的邊界模糊，目前僅從單一尺度設計的分割算法往往無法獲得更精準的病灶邊界。為優(yōu)化胃癌病灶圖像分割準確度，基于編解碼網絡結構，提出一種基于多尺度注意力融合網絡的胃癌病灶圖像分割算法。編碼結構以EfficientNet作為特征提取器，在解碼器中通過對多路徑不同層級的特征進行提取和融合，實現了網絡的深監(jiān)督，在輸出時采用空間和通道注意力對多尺度的特征圖進行注意力篩選，同時在訓練過程中應用綜合損失函數來優(yōu)化模型。實驗結果表明，該方法在SEED數據集上Dice系數得分達到0.806 9，相比FCN和UNet系列網絡一定程度上實現了更精細化的胃癌病灶分割。

發(fā)表于：9/22/2023

融入翻譯記憶庫的法律領域神經機器翻譯方法*[人工智能][通信網絡]

面向法律領域的神經機器翻譯對于合同文本翻譯等應用場景具有重要價值。由于法律領域雙語對齊語料稀缺，翻譯效果還不理想。針對該問題，目前有效的方法是融入翻譯記憶或翻譯模版等外部信息，但法律領域的文本多具有固定的表達結構且用詞準確規(guī)范，在翻譯記憶庫中同時利用翻譯結構信息和語義信息能夠進一步提升法律領域翻譯性能。基于此，提出一種融入翻譯記憶庫的法律領域機器翻譯方法。提出了一種新的法律領域翻譯記憶庫，首先基于語義和結構信息的相似性訓練跨語言檢索模型以充分利用單語數據，然后從翻譯記憶庫中檢索與輸入源句相關的一組翻譯記憶和翻譯模版，進而引導翻譯模型生成目標句子。實驗表明，在MHLAW數據集上，提出的方法可以使譯文較基線模型提升1.28個BLEU點。

發(fā)表于：9/22/2023

基于卷積神經網絡的圖像分類模型綜述*[通信與網絡][通信網絡]

卷積神經網絡在計算機視覺等領域占有一席之地，利用局部連接、權值共享以及池化操作等特性，有效地提取圖像的局部特征，降低網絡復雜度，具有更少的參數量和更好的魯棒性，因此，吸引了眾多研究者的關注，使分類模型朝著更輕、更快、更高效的方向迅速發(fā)展。按照卷積神經網絡發(fā)展的時間線，介紹了常用的典型網絡模型，剖析了其創(chuàng)新點與優(yōu)缺點，并對其未來的發(fā)展方向進行了展望。

發(fā)表于：9/22/2023

我國人工智能領域關鍵通用技術標準化研究[人工智能][其他]

依據現行新一代人工智能標準體系建設指南規(guī)定的標準體系結構分類，系統(tǒng)梳理了我國人工智能領域涉及基礎共性與關鍵通用技術方向的標準化研究現狀。從研制發(fā)布的有效標準和在研標準項目統(tǒng)計數據可以得出，我國已初步建立人工智能領域關鍵通用技術標準體系，并且在部分細分技術和行業(yè)應用的標準化研究已經走在了國際前列。但是仍存在標準研究發(fā)展不均衡、理論基礎薄弱、生態(tài)圈不健全等突出問題，最后對相關標準化體系發(fā)展提出意見和建議。

發(fā)表于：9/22/2023

頻率和方向圖可重構天線設計*[微波|射頻][通信網絡]

提出了一種可重構頻率和方向圖的微帶貼片天線設計方案，其由帶倒“Ω”形縫隙地板和輻射單元構成。改變加載在地板縫隙中心處的二極管的工作狀態(tài)，可重構天線的局部結構和表面電流分布，從而實現天線工作頻率和輻射方向圖的重構。從仿真和測試結果來看，該設計可以實現單頻和雙頻兩種工作模式，具備良好的可重構性。當二極管導通時，該天線為單頻工作模式，其諧振頻點位于3 GHz，工作帶寬可覆蓋WIMAX主要頻段；而當二極管截止時，天線處于雙頻工作模式，其諧振頻點分別位于3 GHz和5.8 GHz處，工作頻帶可覆蓋WIMAX和部分WILAN頻段。此外，不同工作模式下，該天線的遠場方向圖也隨之改變。

發(fā)表于：9/22/2023

單頻段體表/體外雙模式可穿戴天線設計*[微波|射頻][通信網絡]

設計了一款5.5 GHz頻段基于超表面的寬帶方向圖分集天線，可應用于單頻段體表/體外雙通信模式。通過對超表面天線進行特征模分析，選擇合適的定向和全向特征模式，修正超表面結構，抑制高次模，設計合適的饋電結構將其激勵出來。最后仿真和測試的結果表明，端口1具有全向輻射特性，可用于體表通信模式；端口2具有定向輻射特性，可用于體外通信模式。天線兩種模式的工作帶寬為23.6%（4.98 GHz~6.25 GHz），帶內隔離度高于30 dB。

發(fā)表于：9/22/2023

一種用于FOD檢測系統(tǒng)的V波段波導縫隙陣列天線[微波|射頻][通信網絡]

提出了一種適用于跑道異物（Foreign Object Debris， FOD）檢測系統(tǒng)的V波段波導縫隙陣列天線。所提出的陣列天線工作頻帶為74~79 GHz，陣面包含2 048個單元。天線采用多模波導縫隙陣列天線形式，并設計了波導功分網絡，具有高增益、低剖面等優(yōu)良特點。天線整體結構厚度10 mm以內，輻射效率50%以上。天線的實測結果表明，理論結果和測試結果吻合，具有較高的工程實用性。

發(fā)表于：9/22/2023

一種一分八微帶扇形功分器的設計與實現[微波|射頻][通信網絡]

針對毫米波大功率雷達導引頭接收機易燒毀的難題，設計了一種工作在Ka頻段的毫米波微帶一分八扇形功分器，用于毫米波接收前端來實現抗燒毀和低噪聲的功能。該功分器結構緊湊，具有小型化、低插損、相位一致性好的優(yōu)點。將該功分器、超低噪聲低噪放、限幅器和與之對應的八路合成器整體應用于接收前端，突破了毫米波大功率導引頭的發(fā)展瓶頸，具有廣闊的應用前景。

發(fā)表于：9/22/2023

一種L/C雙頻段盤錐和微帶陣列的天線綜合設計[微波|射頻][通信網絡]

設計了一種工作于L、C頻段的復合天線，天線采用盤錐天線和微帶陣列疊層復合設計。盤錐天線通過加載金屬短路柱實現小型化和寬頻化，在0.95~1.6 GHz輻射水平全向電磁波；微帶天線采用2×2小型化陣列，在4.25~4.35 GHz實現高增益定向電磁波輻射。該復合天線內嵌安裝于金屬腔體內，腔體直徑為200 mm，高度為26.5 mm，易與蒙皮共形，能夠同時滿足L頻段多種數據鏈功能和C頻段無線電測高功能需求，可廣泛應用于航空航天領域。

發(fā)表于：9/22/2023

羅克韋爾自動化攜數智低碳解決方案亮相第23屆工博會[人工智能][工業(yè)自動化]

　　（2023年9月19日，中國上海）作為工業(yè)自動化、信息化和數字化轉型領域的全球領先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化以“引領未來無限可能”為主題，重磅亮相第23屆中國國際工業(yè)博覽會（工博會）6.1館E010展臺，圍繞智慧城市、產業(yè)數字化、碳中和與跨界創(chuàng)新等方面，從不同維度集中展示在各領域的先進技術、產品與解決方案?；顒悠陂g，羅克韋爾自動化還舉行了智能運維Rockii聯盟的新增會員單位授牌儀式，多維賦能生態(tài)合作伙伴，聚焦綠色低碳與智能制造發(fā)展，為中國制造業(yè)提供從節(jié)流、開源到顛覆的突破性價值。

發(fā)表于：9/22/2023

Cadence 推出面向硅設計的全新 Neo NPU IP 和 NeuroWeave SDK，加速設備端和邊緣 AI 性能及效率[人工智能][消費電子]

　　中國上海，2023 年 9 月 20 日 ——楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布，推出新一代 AI IP 和軟件工具，以滿足市場對設備端和邊緣 AI 處理不斷增長的需求。新推出的 Cadence® Neo? Neural Processing Units（NPU）擴展能力很強，可為低功耗應用提供廣泛的 AI 功能，將 AI SoC 的效率和性能提升到新的水平。

發(fā)表于：9/22/2023