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生成式人工智能對個人信息保護的挑戰(zhàn)與治理路徑[人工智能][信息安全]

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術給各行各業(yè)帶來顛覆性變革，但也引發(fā)個人信息泄露、算法偏見、虛假信息傳播等個人信息侵權危機。傳統(tǒng)“基于權利保護”的路徑過于強調個人信息保護而阻礙人工智能產業(yè)的發(fā)展，“基于風險防范”的路徑則更加凸顯個人信息的合理利用價值，價值選擇上更優(yōu)。但以權利保護和風險保護共同治理，才能實現(xiàn)利益平衡并建立個人信息的長效保護機制。在個人信息處理規(guī)則上，以“弱同意”規(guī)則取代僵化嚴苛的知情同意規(guī)則；在目的限制原則上，以“風險限定”取代“目的限定”；在個人信息最小化原則上，以“風險最小化”取代“目的最小化”。在此基礎上，進一步加強生成式人工智能數(shù)據(jù)來源合規(guī)監(jiān)管，提升算法透明性和可解釋性，強化科技倫理規(guī)范和侵權責任追究。

發(fā)表于：5/7/2024

復雜背景下小尺寸多角度人臉檢測方法研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

為了提升復雜背景下小尺寸人臉檢測精度，提出了一種人臉檢測方法GhostNet-MTCNN。在多任務級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（MTCNN）主干網(wǎng)絡上，將占用計算資源的普通卷積進行舍棄，利用GhostNet網(wǎng)絡中計算量更低的Ghost bottleneck模組替代卷積的作用，重新構建網(wǎng)絡特征提取功能，從而搭建一個新的模型。實驗結果表明，該方法可以有效平衡參數(shù)量和精度。在Easy、Medium、Hard三種驗證集上，與MTCNN相比在參數(shù)量僅增加0.62M的前提下精度分別提升了 5.6%、6.6%、7.8%，與MobileNetV3-MTCNN相比在參數(shù)量減少1.27M的同時精度又分別提升了1.6%、0.8%、0.5%。該研究能夠在復雜場景下提高模型對小尺寸、多角度人臉檢測精度，同時也能夠有效平衡參數(shù)量和檢測精度使其成為在邊緣設備部署中更優(yōu)的選擇。

發(fā)表于：5/7/2024

結合批規(guī)范化層的深度學習模型在水中目標識別中的應用[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對深度學習模型在訓練水聲樣本數(shù)據(jù)時會出現(xiàn)穩(wěn)定性差進而導致分類識別效果不佳的問題，從網(wǎng)絡的局部連接、空間位置排列以及模型設計的角度出發(fā)，研究在原有一維序列卷積核與一維序列池化的基礎上，引入批規(guī)范化層，構建了深度學習網(wǎng)絡模型。通過歸一化處理，達到加速網(wǎng)絡模型的收斂過程以及提高訓練過程中的穩(wěn)定性的目的。最終為驗證該模型的有效性，對3類水聲目標樣本數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡訓練和模型驗證，證明該模型對水聲目標數(shù)據(jù)分類識別有一定程度的性能提升。

發(fā)表于：5/7/2024

基于邊端協(xié)作的分布式數(shù)據(jù)分級管理技術[嵌入式技術][信息安全]

隨著智能應用在嵌入式裝備系統(tǒng)中的不斷普及與發(fā)展，對大數(shù)據(jù)的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而，嵌入式裝備類型多樣、大數(shù)據(jù)多源異構，由于缺乏統(tǒng)一的組織管理，業(yè)務應用間存在數(shù)據(jù)壁壘，并出現(xiàn)了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，導致大數(shù)據(jù)利用與開發(fā)困難。因此，在嵌入式裝備系統(tǒng)中，如何有效組織管理數(shù)據(jù)是亟待解決的難點。為此，以嵌入式裝備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和共享利用為導向，基于邊側與端側協(xié)作技術，從數(shù)據(jù)管理架構、數(shù)據(jù)分級協(xié)同管理方案、數(shù)據(jù)請求調度策略三個方面，探討了嵌入式裝備系統(tǒng)中分布式數(shù)據(jù)協(xié)作管理技術的可行性，以促進數(shù)據(jù)到信息、信息到知識、知識到?jīng)Q策的快速轉化，同時，通過管與用的緊密結合，推動嵌入式裝備系統(tǒng)中數(shù)據(jù)應用的開發(fā)。

發(fā)表于：5/7/2024

數(shù)字生態(tài)建設的數(shù)網(wǎng)業(yè)安全一體化融合研究[其他][信息安全]

數(shù)字生態(tài)建設推進生態(tài)環(huán)境監(jiān)測業(yè)務創(chuàng)新，也同樣導致網(wǎng)絡安全威脅面擴大、數(shù)據(jù)安全風險態(tài)勢加劇。針對生態(tài)環(huán)境數(shù)字化轉型的新環(huán)境，將網(wǎng)絡安全場景化防護與生態(tài)數(shù)據(jù)生命周期的安全管控深度融合，引入基于零信任機制的應用接入與訪問控制技術、網(wǎng)絡數(shù)字化重構以及大數(shù)據(jù)AI分析等技術，創(chuàng)新性開展生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分類分級建設，對包括衍生數(shù)據(jù)在內的生態(tài)數(shù)據(jù)實施分類施策、分級管控，深化網(wǎng)絡安全與數(shù)字化建設協(xié)同運營，實現(xiàn)數(shù)字生態(tài)監(jiān)測體系安全穩(wěn)定運行，提升數(shù)字生態(tài)的社會化供給能力。

發(fā)表于：5/7/2024

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件檢測研究[模擬設計][信息安全]

針對基于傳統(tǒng)規(guī)則的WebShell文件檢測難度大，采用文本分類的思想，設計了一種基于BERT-LSTM模型的WebShell檢測方法。首先，對現(xiàn)有公開的正常PHP文件和惡意PHP文件進行清洗編譯，得到指令opcode碼；然后，通過變換器的雙向編碼器表示技術（BERT）將操作碼轉換為特征向量；最后結合長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）從文本序列角度檢測特征建立分類模型。實驗結果表明，該檢測模型的準確率為98.95%，召回率為99.45%，F(xiàn)1值為99.09%，相比于其他模型檢測效果更好。

發(fā)表于：5/7/2024

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

太空網(wǎng)絡面臨的安全威脅越來越多，美國自2020年起，連續(xù)四年舉辦黑掉衛(wèi)星(Hack-A-Sat，HAS)挑戰(zhàn)賽，并發(fā)射真實衛(wèi)星“月光者”用于HAS比賽。太空攻擊研究與戰(zhàn)術分析框架SPARTA是針對太空網(wǎng)絡安全的對抗戰(zhàn)術和技術知識庫。借助SPARTA框架，詳細分析了第四屆HAS決賽中攻擊使用的戰(zhàn)術技術，對于深入理解SPARTA框架、太空網(wǎng)絡安全具有一定借鑒意義。

發(fā)表于：5/7/2024

分布式新型儲能場景下電力系統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護體系研究[模擬設計][信息安全]

分布式儲能系統(tǒng)結構繁雜，設備數(shù)量規(guī)模龐大。闡述了分布式新型儲能應用場景下電力系統(tǒng)可能面臨的設備、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)安全與隱私保護、供應鏈等方面的網(wǎng)絡安全風險，并對其信息安全威脅以及信息安全需求進行分析，最后針對不同的網(wǎng)絡安全風險提出相應的應對建議并給出新型儲能電力系統(tǒng)網(wǎng)絡建設方案，結合區(qū)塊鏈技術保障新型儲能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全。

發(fā)表于：5/7/2024

基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)風險評估[模擬設計][信息安全]

針對油氣生產物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)動態(tài)風險評估問題，提出一種基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)風險評估模型。首先通過對系統(tǒng)進行風險分析，得到入侵證據(jù)及系統(tǒng)漏洞，結合入侵證據(jù)和漏洞利用成功概率，采用EM算法對訓練數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)補全并動態(tài)更新貝葉斯攻擊圖的條件概率參數(shù)表，通過條件概率表可計算得出先驗概率，結合入侵證據(jù)計算得到節(jié)點的后驗概率，進而得到系統(tǒng)的風險值，考慮資源利用的相關性對風險值進行最終修正。仿真結果分析證明了該模型的有效性和準確性。

發(fā)表于：5/7/2024

推動工業(yè)數(shù)據(jù)產權登記助力工業(yè)數(shù)據(jù)要素資產化[其他][信息安全]

日前，由中國計算機學會（CCF）主辦的“2024中國數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)發(fā)展大會”在蘇州成功舉行,本次大會旨在加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，探索加快產業(yè)數(shù)字化轉型路徑。工業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產業(yè)，國家數(shù)據(jù)局推動數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應行動計劃，在12個典型行業(yè)和領域中，工業(yè)制造位列首位。在大會期間，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院副總工程師田野接受本刊專訪，就工業(yè)數(shù)據(jù)治理及工業(yè)數(shù)據(jù)資產化相關問題進行解讀。

發(fā)表于：5/7/2024

實現(xiàn)機器人操作系統(tǒng):ADI Trinamic電機控制器ROS1驅動程序[嵌入式技術][汽車電子]

　　摘要　　機器人操作系統(tǒng)（ROS）驅動程序基于ADI產品而開發(fā)，因此可直接在ROS生態(tài)系統(tǒng)中使用這些產品。本文將概述如何在應用、產品和系統(tǒng)（例如，自主導航、安全氣泡地圖和數(shù)據(jù)收集機器人）中使用和集成這些驅動程序；以及這樣將如何有助于迅速評估新技術，并避免出現(xiàn)與第三方產品的互操作性問題。在本文探討的所有產品中，將重點關注最近發(fā)布的用于ADI Trinamic?電機控制器的ROS驅動程序，該驅動程序是用于嵌入式運動控制的完整板級模塊，融合ADI Trinamic運動控制專業(yè)知識，以及ADI的模擬工藝技術和電源設計技能。

發(fā)表于：5/6/2024

MathWorks專訪：如何用STM32設計出超越AI的智能應用[人工智能][航空航天]

　　業(yè)界應如何看待邊緣人工智能？ST授權合作伙伴 MathWorks 公司的合作伙伴團隊與ST 共同討論了對邊緣機器學習的看法，并與 STM32 社區(qū)分享了他們的設計經(jīng)驗。

發(fā)表于：4/30/2024

Rambus通過GDDR7內存控制器IP推動AI 2.0發(fā)展[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

　　作為 Rambus 行業(yè)領先的接口和安全數(shù)字 IP 產品組合的最新成員，GDDR7 內存控制器將為下一波AI推理浪潮中的服務器和客戶端提供所需的突破性內存吞吐量。

發(fā)表于：4/29/2024

實現(xiàn)車輛組網(wǎng)的無縫連接[通信與網(wǎng)絡][汽車電子]

　　如今的汽車搭載創(chuàng)新技術，并使用成百上千個半導體提升智能化、電氣化和安全水平。從空調座椅到定制燈光效果，半導體芯片能改善舒適程度；在某些車輛中，還可以通過多個觸摸屏或智能手機應用支持這些功能。

發(fā)表于：4/29/2024

讓數(shù)字工廠成為現(xiàn)實：通過數(shù)字化轉型走向成功[人工智能][工業(yè)自動化]

　　您對數(shù)字工廠的運作方式感興趣？本文將數(shù)字工廠的工作原理與人體的運作機制相類比，概述了數(shù)據(jù)作為數(shù)字工廠命脈的重要性。文中還探討了數(shù)字工廠如何通過智能邊緣洞察幫助提高制造工廠運營效率。

發(fā)表于：4/29/2024