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實驗：PN結(jié)電容與電壓的關(guān)系[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

　　增加PN結(jié)上的反向偏置電壓VJ會導(dǎo)致連接處電荷的重新分配，形成耗盡區(qū)或耗盡層（圖1中的W）。這個耗盡層充當電容的兩個導(dǎo)電板之間的絕緣體。這個W層的厚度與施加的電場和摻雜濃度呈函數(shù)關(guān)系。PN結(jié)電容分為勢壘電容和擴散電容兩部分。在反向偏置條件下，不會發(fā)生自由載流子注入；因此，擴散電容等于零。對于反向和小于二極管開啟電壓（硅芯片為0.6 V）的正偏置電壓，勢壘電容是主要的電容來源。在實際應(yīng)用中，根據(jù)結(jié)面積和摻雜濃度的不同，勢壘電容可以小至零點幾pF，也可以達到幾百pF。結(jié)電容與施加的偏置電壓之間的依賴關(guān)系被稱為結(jié)的電容-電壓(CV)特性。在本次實驗中，您將測量各個PN結(jié)（二極管）此特性的值，并繪制數(shù)值圖。

發(fā)表于：11/25/2019

基于機器學(xué)習(xí)的電網(wǎng)設(shè)備故障綜合研判分析[測試測量][智能電網(wǎng)]

近年來，新技術(shù)、新工藝的廣泛應(yīng)用使得電網(wǎng)建設(shè)得到長足的發(fā)展，給電網(wǎng)管理提出了更高的要求。電網(wǎng)業(yè)務(wù)涉及廣泛，橫跨多個信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)交錯復(fù)雜、體量大，如何深度挖掘數(shù)據(jù)價值以應(yīng)用到電網(wǎng)故障研判已經(jīng)成為當前配網(wǎng)作業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。通過開展電網(wǎng)設(shè)備故障綜合研判，進行數(shù)據(jù)的高效融合與深度挖掘，大幅度提升電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行水平，融合多元數(shù)據(jù)實現(xiàn)主動搶修，準確定位電網(wǎng)公司目前客戶服務(wù)薄弱點，從而有效提升客戶滿意度，提高電網(wǎng)公司配網(wǎng)管理水平，提升企業(yè)形象。

發(fā)表于：11/25/2019

基于FPGA的MEWTOCOL-COM 與MODBUS RTU協(xié)議快速轉(zhuǎn)換的設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

在工業(yè)智能化過程中，現(xiàn)場總線設(shè)備之間需要信息交換，但種類繁多的總線通信協(xié)議造成了不同設(shè)備之間無法進行正確的信息交換。為解決這個問題，首先深入研究了MEWTOCOL-COM和MODBUS RTU(Remote Terminal Unit)兩種現(xiàn)場總線協(xié)議通信的原理及其運行機制，分析了創(chuàng)建命令、地址和數(shù)據(jù)映射關(guān)系的方法，實現(xiàn)了兩者協(xié)議間的快速命令、地址和數(shù)據(jù)的映射，設(shè)計了基于FPGA的硬件電路協(xié)議轉(zhuǎn)換方案，搭建了實驗平臺進行MEWTOCOL-COM協(xié)議與MODBUS RTU協(xié)議之間的轉(zhuǎn)換測試。實驗結(jié)果表明，該種方法實現(xiàn)了兩種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議間的轉(zhuǎn)換，從而完成了MEWTOCOL-COM標準設(shè)備與MODBUS RTU標準設(shè)備的數(shù)據(jù)互通，且兩種協(xié)議轉(zhuǎn)換后的通信時延為微秒級。

發(fā)表于：11/22/2019

基于STM32的多源數(shù)據(jù)采集板卡設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

以STM32F429芯片為控制核心，實現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)采集板卡的設(shè)計、制作、調(diào)試及驅(qū)動軟件的編寫。板卡具有2路獨立CAN總線、2路獨立RS485、4路RS232、8路輸入和8路輸出可配置GPIO端口，且板載GPS/BD模塊。軟件功能包括所有接口驅(qū)動與GPS/BD模塊位置地理信息提取。經(jīng)測試表明，全負荷工作時，所有數(shù)據(jù)通道均處于良好的工作狀態(tài)，各端口能夠按約定波特率以最大數(shù)據(jù)更新速率同步收發(fā)數(shù)據(jù)。此外，板卡各接口模塊均進行電器隔離，數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定可靠，滿足設(shè)備長時間加電工作的要求。

發(fā)表于：11/22/2019

基于電力數(shù)據(jù)通信網(wǎng)的MTU值分析研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

在電力數(shù)據(jù)通信網(wǎng)中，業(yè)務(wù)的遠距離傳輸要先后通過傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層及數(shù)據(jù)鏈路層的封裝，最終以以太網(wǎng)幀的形式通過光端機及光纜進行遠程通信，在通信過程中，三個協(xié)議層對數(shù)據(jù)載荷的大小均有相關(guān)參數(shù)的定義，分別是MSS、MTU及最大幀長度。通過ICMP協(xié)議，討論三者之間的關(guān)系，并應(yīng)用于解決電力數(shù)據(jù)通信網(wǎng)中提票業(yè)務(wù)大包不通的問題。

發(fā)表于：11/22/2019

為何如今的服務(wù)器應(yīng)用都在使用54V BLDC電機？[電源技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

大家可能都聽說過“云計算”，但是大多數(shù)人對于“云計算”的認識僅限于我們可以通過計算機和智能手機訪問重要數(shù)據(jù)，至于這些數(shù)據(jù)實際存儲在什么地方則不必考慮。那么究竟什么是云計算呢？云計算是指負責(zé)在全球范圍內(nèi)存儲和移動數(shù)據(jù)的許多遠程服務(wù)器所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，我們可以通過Wi-Fi、LAN或蜂窩網(wǎng)絡(luò)來進行訪問。這些遠程服務(wù)器的作用類似于大型存儲設(shè)備，包含多個服務(wù)器集群并安裝在通常稱作服務(wù)器農(nóng)場的倉庫中。這些服務(wù)器農(nóng)場需要處于恒定的環(huán)境溫度（最理想的溫度范圍是68至71華氏度），才能發(fā)揮最佳性能并最大程度地減少故障。這些服務(wù)器農(nóng)場通常通過中央空調(diào)系統(tǒng)降溫，或者通過中央暖氣系統(tǒng)升溫，具體取決于它們所在的位置（例如，常見的辦公區(qū)域）。

發(fā)表于：11/21/2019

用于電聲測試儀的精密信號源設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為了提高電聲測儀試參數(shù)測量的精確度，針對電聲測試儀校準設(shè)計了一款基于DDS芯片的精密信號源。該信號發(fā)生器采用直接數(shù)字合成技術(shù)，包括STM32最小系統(tǒng)、DDS芯片系統(tǒng)、帶通濾波器模塊以及數(shù)字電位器。利用STM32控制濾波器模塊對于DDS模塊產(chǎn)生信號的諧波成分和噪聲進行濾除，實現(xiàn)高精度的正弦波信號的產(chǎn)生，以便于電聲測試儀系統(tǒng)測量精度的提高。通過對數(shù)字電位器的控制，實現(xiàn)了電聲測試儀對于信號不同幅值的需求。

發(fā)表于：11/21/2019

DALI 2.0智能照明主控器的研究與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

為了確保數(shù)字可尋址調(diào)光接口(Digital Addressable Lighting Interface，DALI)系統(tǒng)的兼容性，進一步提升智能化照明控制效果，系統(tǒng)地研究了DALI 2.0標準的接口線路及協(xié)議。設(shè)計了內(nèi)置總線電源及接口電路的DALI 2.0主控器，并設(shè)計了配套的PC上位機軟件。提升了主控器的自主運行能力，使主控器成為照明系統(tǒng)的“大腦”。實施了包含主控器、照度傳感器及LED驅(qū)動裝置的照明系統(tǒng)實驗。結(jié)果表明，主控器自動處理照度傳感器的事件報告并自主控制環(huán)境照明亮度，達到了智能管理、降低照明能耗的效果。

發(fā)表于：11/21/2019

PMS2.0系統(tǒng)健康度模型及對策分析[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對復(fù)雜計算環(huán)境下運維監(jiān)控需求，提出業(yè)務(wù)系統(tǒng)健康度模型，該模型建立業(yè)務(wù)系統(tǒng)從微觀層面（多元化的、細粒度的監(jiān)測指標）到宏觀層面的“健康度”評測方法體系和過程，為企業(yè)穩(wěn)定健康的業(yè)務(wù)服務(wù)提供有效的運維保障方法。并針對PMS2.0系統(tǒng)進行了實踐。

發(fā)表于：11/21/2019

開關(guān)電源中的電感電流測量[測試測量][其他]

開關(guān)電源通常使用電感來臨時儲能。在評估這些電源時，測量電感電流通常有助于了解完整的電壓轉(zhuǎn)換電路。但測量電感電流的最佳方法是什么？

發(fā)表于：11/20/2019

基于改進型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變電站監(jiān)控信息點表優(yōu)化分析[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

變電站監(jiān)控信息點表作為智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)支撐的尤為關(guān)鍵環(huán)節(jié)，目前對其數(shù)據(jù)提取、管理、整合、應(yīng)用的技術(shù)手段創(chuàng)新需求格外迫切。因此，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法，構(gòu)建變電站監(jiān)控信息點表數(shù)據(jù)融合模型；借助以上模型完成變電站監(jiān)控信息冗余數(shù)據(jù)的特征提取工作，并基于矩陣分析對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法予以改進，進一步壓縮變電站監(jiān)控信息關(guān)聯(lián)維數(shù)，最終實現(xiàn)變電站監(jiān)控信息點表的優(yōu)化工作。通過仿真效果分析，該方法降低了變電站監(jiān)控信息數(shù)據(jù)處理量，提升了變電站監(jiān)控信息人工智能性。

發(fā)表于：11/20/2019

基于缺失觀測值的鋰電池剩余壽命估計方法研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

研究一種缺失觀測值條件下，鋰電池剩余使用壽命(RUL)的新型估計方法，算法框架包括預(yù)處理模塊和預(yù)測模塊，并引入極端學(xué)習(xí)機(ELM)。預(yù)處理模塊基于單點插值和多重插值技術(shù)填補缺失觀測值，預(yù)測模塊基于一步/多步超前預(yù)測估計剩余壽命。將插值技術(shù)和超前預(yù)測算法相結(jié)合，構(gòu)建鋰電池剩余壽命智能估計系統(tǒng)，處理具有缺失觀測值的時間序列數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)具有良好的魯棒性，并能夠自動產(chǎn)生完整的時間序列數(shù)據(jù)集。實驗結(jié)果表明，新估計方法適用于鋰電池相關(guān)的智能診斷與預(yù)測系統(tǒng)，具有廣泛的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：11/20/2019

配網(wǎng)模型中心基礎(chǔ)架構(gòu)及應(yīng)用研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了解決配用電模型應(yīng)用及管理所面臨的問題與挑戰(zhàn)，滿足配用電的實際需要，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀與特點，提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配用電模型中心基礎(chǔ)架構(gòu)。研究配用電模型中心關(guān)鍵技術(shù)框架，構(gòu)建適用于配用電的模型中心核心技術(shù)架構(gòu)。設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配用電模型中心，為配用電的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與輔助決策支持等應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)的存儲、管理與計算環(huán)境。同時，結(jié)合東莞供電局業(yè)務(wù)特點和實際需求，探索適用的業(yè)務(wù)場，為配電各系統(tǒng)業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲、處理、計算、應(yīng)用和管理的高性能環(huán)境。

發(fā)表于：11/20/2019

基于改進的證據(jù)更新工業(yè)過程故障診斷研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

工業(yè)生產(chǎn)過程的故障成因頗為復(fù)雜，一種故障的故障特征可能有多種表現(xiàn)形式，而多種故障又有可能表現(xiàn)出一種故障特征。因此單模型、單因素的故障診斷方法已顯其不足。提出了改進的證據(jù)更新的動態(tài)故障診斷算法，并結(jié)合人工智能方法應(yīng)用到硝酸生產(chǎn)過程故障診斷系統(tǒng)中。該方法通過對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述來確定故障診斷的辨識框架，應(yīng)用新型的模糊推理方法生成診斷證據(jù)，診斷證據(jù)再基于改進的證據(jù)更新規(guī)則來實現(xiàn)證據(jù)的動態(tài)更新，根據(jù)結(jié)果來進行故障決策，從而解決了故障模式多樣性、故障診斷動態(tài)性以及故障特征不確定性的問題。經(jīng)實例驗證，該方法的應(yīng)用可提高故障診斷確診率。

發(fā)表于：11/19/2019

面向云計算服務(wù)的鑒權(quán)協(xié)議研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

5G通信技術(shù)的快速落地，面向云計算服務(wù)的系統(tǒng)迎來了全新機遇與挑戰(zhàn)，用戶通過移動泛在網(wǎng)絡(luò)可在任何時間、任何地點遠程登錄該系統(tǒng)獲取所需的云計算服務(wù)。面向云計算服務(wù)的系統(tǒng)的鑒權(quán)協(xié)議能夠?qū)崿F(xiàn)用戶遠程服務(wù)過程中身份認證與數(shù)據(jù)保護密鑰生成，可抵御一系列潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅，確保個人服務(wù)數(shù)據(jù)機密性與隱私性。基于生物特征驗證技術(shù)提出了一個新的面向云計算服務(wù)系統(tǒng)鑒權(quán)協(xié)議。在該協(xié)議中，服務(wù)器與用戶能夠在交互流程中完成相互之間的身份鑒別，確保兩者間協(xié)商的會話工作密鑰的機密性，并通過BAN-邏輯形式化證明了該鑒權(quán)協(xié)議的完整性與正確性。與近期提出的相關(guān)協(xié)議相比，新提出的面向云計算服務(wù)系統(tǒng)鑒權(quán)協(xié)議在安全性能上優(yōu)勢較為突出。

發(fā)表于：11/19/2019