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要上天的RISC-V到底落地了哪些應用？躍昉攜合作伙伴秀出案例[EDA與制造][工業(yè)自動化]

中國，深圳——近日，美國國家航空航天局（NASA）宣布基于RISC-V架構打造下一代高性能航天計算芯片的消息瞬間出圈，一時將RISC-V再次推向聚光燈下。

發(fā)表于：9/14/2022

汽車CIS專題 | 【ADAS （四）】你知道嗎，汽車“眼”中的紅不是紅[顯示光電][汽車電子]

消費者、政策/法規(guī)、市場三合力，不斷推動ADAS滲透率提升。2022年3月國內新車L2級配套量接近41.6萬，滲透率近30%。ADAS成標配，CIS如何升級？豪威集團汽車CIS系列專題ADAS篇將分5期，每期一個硬核知識點，助您詳盡了解ADAS領域應用、技術趨勢與車規(guī)產品。

發(fā)表于：9/8/2022

電動汽車充電的三大設計注意事項[電源技術][汽車電子]

用于商業(yè)和住宅用途的典型電動汽車 (EV) 充電站設計包括電能計量、剩余電流檢測（交流和直流）、隔離安全合規(guī)性、繼電器和接觸器，還具有驅動功能、雙向通信以及服務和用戶界面。雖然充電站的目標是高效地將電力傳輸到車輛，但實現電力傳輸僅是其最初的功能。

發(fā)表于：9/8/2022

三大趨勢，引領 EDA 未來[EDA與制造][工業(yè)自動化]

電子設計自動化(EDA)行業(yè)的增長勢頭強勁，為半導體和電子系統(tǒng)設計行業(yè)實現更大的成功做出了重要貢獻。越來越多的系統(tǒng)公司開始自己設計芯片和電子產品，他們的創(chuàng)新步伐會受到哪些主要 EDA 趨勢的影響?

發(fā)表于：9/1/2022

面向航天任務的可視化應用拓撲建模方法研究[其他][航空航天]

針對新一代航天發(fā)射任務快速準備、快速裝訂、快速切換以及指揮、保障場景的多元呈現、動態(tài)構建的實時性特點，提出了一種可視化應用拓撲建模方法。通過制定一套統(tǒng)一的數據和邏輯交互接口，設計了一種用戶自定義場景建模和應用軟件自編程方法。該方法將場景元素抽象為數據驅動的邏輯、擬物兩類圖元庫，提供統(tǒng)一架構的圖元編輯和處理平臺，能夠自動生成場景配置文件，快速加載到業(yè)務系統(tǒng)。通過應用驗證，基于此方法構建的可視化建模方法能夠基于歷史任務快速構建新型號、新任務場景頁面，既改變了以前只能靜態(tài)或者有限動態(tài)的展示模式，又提高了航天任務準備效率。

發(fā)表于：9/1/2022

正交約束型SincNet可微分前端及在音頻分類中的應用[其他][其他]

在音頻場景分類任務中，現有端到端模型中特征建模層學習過程存在缺乏約束、學習結果缺乏直觀解釋以及僅適用于特定的后端分類模型等缺點。因此，以SincNet可微分前端為基礎，引入正交約束提高其求解效率，同時提高所得可微分前端的可解釋性，并使其能提高多種后端網絡的分類性能。提出的這種新型可微分前端命名為正交約束型SincNet(OrthSincNet)。研究發(fā)現，OrthSincNet卷積核對應的頻譜既具有類似于梅爾濾波器的形態(tài)，又可提高分類效果。在UrbanSound8K官方評測數據集上的實驗表明，相對于常用的梅爾頻譜前端，OrthSincNet改進了6種后端分類網絡的性能，分類準確率平均提高了2.2%。

發(fā)表于：9/1/2022

自由演化量子態(tài)的一種在線估計算法[其他][其他]

目前，對量子狀態(tài)估計的算法大都采用離線批處理的方式進行，但離線量子態(tài)估計的方法對演化的量子系統(tǒng)難以實時估計。為了解決這一問題，提出一種在線優(yōu)化算法，用于從具有測量隨機噪聲的量子系統(tǒng)中，通過連續(xù)弱測量估計該自由演化量子系統(tǒng)的狀態(tài)密度。該算法基于在線鄰近梯度法和交替方向乘子法提出，通過1、2、3和4位量子系統(tǒng)的仿真實驗，驗證了該算法計算高效，對測量隨機噪聲具有更高的魯棒性。

發(fā)表于：9/1/2022

基于t分布變異的改進麻雀搜索算法[其他][其他]

針對麻雀搜索算法收斂速度慢、難以跳出局部最優(yōu)等問題，提出一種基于t分布變異的改進麻雀搜索算法。在更新麻雀種群加入者位置后，引入自適應t分布變異，對加入者位置產生擾動，避免陷入局部最優(yōu)，增強算法性能；通過比較灰狼優(yōu)化算法、飛蛾火焰優(yōu)化算法和原始麻雀搜索算法，在6個基準函數上進行仿真實驗。實驗結果和Wilcoxon符號秩檢驗結果都表明所提出的改進麻雀搜索算法的收斂精度與速度均優(yōu)于其他算法，達到提高算法收斂速度，增強算法跳出局部極值能力的效果。

發(fā)表于：9/1/2022

基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預測[其他][其他]

針對城市交通流量強隨機性的問題，為克服非線性和時變特點的影響，提出了基于粒子群（PSO）優(yōu)化雙向長短時記憶網絡（Bi-LSTM）的交通流量預測模型，達到城市交通流量高精度預測效果。首先，建立基于Bi-LSTM的交通流量短期預測模型；其次，采用粒子群PSO算法對Bi-LSTM模型的超參數進行尋優(yōu)，提升預測模型的泛化性。通過對比實驗分析，驗證了該交通流量預測模型具有更優(yōu)的性能。

發(fā)表于：9/1/2022

基于Modbus協(xié)議新能源風電網絡通信安全研究[測試測量][信息安全]

“碳達峰、碳中和”的發(fā)展目標預示著我國將投入更多的新能源建設項目，提升新能源電力系統(tǒng)的網絡安全是亟待解決的問題。使用國產密碼產品，建立新能源安全防護體系，全面提升新能源網絡安全綜合防御的能力和水平是新能源行業(yè)的迫切需求。基于對新能源風力發(fā)電的現場側風機主控系統(tǒng)使用的Modbus協(xié)議進行安全研究，使用形式化分析工具Scyther分析了Modbus通信協(xié)議的安全性，并結合滲透測試攻擊方法驗證對使用Modbus協(xié)議的風機主控設備的安全隱患，最后在此基礎上提出新能源邊界安全防護方案，對新能源風電通信安全提升有重要研究意義。

發(fā)表于：9/1/2022

石化行業(yè)工控系統(tǒng)網絡安全防護體系建設探析[通信與網絡][工業(yè)自動化]

隨著工業(yè)互聯(lián)網的不斷發(fā)展，石化行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)網絡安全風險逐漸突出。在“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展的大背景下，工控系統(tǒng)作為國家關鍵信息基礎設施重點保護對象，快速提升其安全防護能力尤為重要。以近年工控系統(tǒng)網絡安全事件為出發(fā)點，立足國家網絡安全法律法規(guī)以及等級保護政策標準體系，梳理了石化行業(yè)工控系統(tǒng)網絡安全防護建設思路，提出了一套石化行業(yè)工控系統(tǒng)網絡安全防護體系。

發(fā)表于：9/1/2022

面向電力行業(yè)的網絡空間地圖技術研究[通信與網絡][信息安全]

針對電力網絡中如何有效識別邊界資產(已知資產和未知資產)并進行資產畫像，如何對已知資產涉及的空間要素進行分類展示，如何對未知資產可信值進行計算，網絡空間和現實空間的地圖如何映射等問題，提出以電力關鍵業(yè)務網絡和重要目標網絡為主要探測對象，實時地掌握網絡的重要對象、節(jié)點屬性、存活狀態(tài)、基礎服務、拓撲結構等深度信息，結合未知資產的可信度，實現電力行業(yè)網絡空間資產的數據分析展示，及構建電力網絡的網絡空間地圖的目的。

發(fā)表于：9/1/2022

邊緣計算安全與隱私保護研究進展[通信與網絡][物聯(lián)網]

物聯(lián)網、5G等信息技術的快速發(fā)展加速了萬物互聯(lián)時代的到來，網絡邊緣設備的爆發(fā)式增長產生了海量級邊緣數據，傳統(tǒng)云計算模型的集中式大數據處理已無法滿足對邊緣設備海量數據的高效處理。邊緣計算作為一種新型計算模型，在更靠近用戶的網絡邊緣側就近提供服務，減緩了網絡負載，增強了響應能力，但同時由于邊緣環(huán)境的開放性、多源異構性、邊緣節(jié)點資源受限等特性，使得邊緣計算的安全與隱私保護面臨諸多挑戰(zhàn)。首先從安全需求出發(fā)，圍繞身份認證、通信安全協(xié)議、入侵檢測以及隱私保護等關鍵技術，系統(tǒng)闡述和分析了邊緣計算安全與隱私保護領域的國內外研究成果，最后提出了未來可能的研究方向。

發(fā)表于：9/1/2022

美國零信任制度研究及啟示[其他][信息安全]

梳理分析了美國國防部和聯(lián)邦政府的零信任政策相關標準情況，介紹了我國零信任相關政策標準以及產業(yè)發(fā)展情況。在此基礎上，提出了加快零信任體系架構相關國家標準研制、開展零信任試點示范工作、推動零信任安全評估體系建設、積極推動零信任產業(yè)發(fā)展等建議。

發(fā)表于：9/1/2022

淺析中國工業(yè)數據安全保護的法律法規(guī)[通信與網絡][信息安全]

相較于傳統(tǒng)工業(yè)較為封閉的生產運行環(huán)境，工業(yè)互聯(lián)網時代的工業(yè)面臨嚴峻的數據安全挑戰(zhàn)。為了提供充分抵御網絡威脅的保護措施，匯總了中國主要的有關工業(yè)數據安全保護的法律法規(guī)，以展示與分析中國數據安全法制保護建設具體情況，通過對代表性國外相關立法的借鑒，提出了加強工業(yè)數據安全保護的兩個方向建議，即細化工業(yè)數據安全保護的立法、培養(yǎng)具有法學和技術雙背景復合型人才。

發(fā)表于：9/1/2022