尹人香蕉久久99天天拍国产,免费黄色电影网址

一種改進的RefineDet多尺度人臉檢測方法

針對車站、商場等大型場所中客流量大、背景復雜等原因導致多尺度人臉檢測精度低的問題，建立了一種基于RefineDet多層特征圖融合的多尺度人臉檢測方法。首先利用第一級網(wǎng)絡進行特征提取并在不同尺度的特征圖上粗略預估人臉位置；然后在第二級中通過特征金字塔網(wǎng)絡將低層特征與高層特征融合，進一步增強小尺寸人臉的語義信息；最后，通過置信度和焦點損失函數(shù)對檢測框進行二次抑制，達到邊框的精確回歸。實驗中將人臉候選區(qū)域的寬高比只設置為1:1，以此來降低運算量并提高人臉檢測精度。在Wider Face數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，該方法能有效檢測不同尺度的人臉，在Easy、Medium、Hard 3個子數(shù)據(jù)集上測試結果分別為93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其對小尺寸人臉的檢測精度有明顯提高。

發(fā)表于：8/1/2019

圖像去模糊系統(tǒng)頻域優(yōu)化設計

在實際應用中，模糊圖像清晰化處理難以在空域實現(xiàn)，為此需對圖像進行頻域轉換，在頻域中實現(xiàn)圖像去模糊。采用FPGA開發(fā)平臺“硬件”實現(xiàn)圖像處理，實時性強，但消耗資源過多，執(zhí)行效率低。針對此問題，提出了一種“軟硬結合”的設計方案，以DE1-SoC開發(fā)板為硬件平臺，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、頻域轉換模塊等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA總線訪問SDARM，獲取模糊圖像頻譜圖。利用Linux C編程在HPS中對模糊圖像頻譜圖進行模糊尺度及角度估計，得到點擴散函數(shù)PSF,并利用經(jīng)典復原算法進行復原，實現(xiàn)圖像盲去模糊。系統(tǒng)應用基2-DIT-FFT對圖像的行列依次進行頻域轉換，相比于固有IP核及通用頻域轉換模塊，提高了圖像頻域轉換精度，減少硬件資源消耗。

發(fā)表于：7/15/2019

庫克否認蘋果壟斷是怎么回事？庫克否認蘋果壟斷說了什么

6月4日消息，受可能遭到美國司法部或美國聯(lián)邦貿易委員會反壟斷調查媒體報道的影響，谷歌母公司、亞馬遜、臉書和蘋果股價紛紛收跌。蘋果公司首席執(zhí)行官蒂姆庫克在接受CBS新聞采訪時表示，該公司在全球智能手機市場的非主導地位證明它不是壟斷者。

發(fā)表于：6/5/2019

BIM在國內建筑業(yè)的應用

發(fā)表于：5/21/2019

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的功能安全

功能安全是諸多行業(yè)整體安全策略的一部分，其目的是將對人或作業(yè)設備造成傷害的概率降至可接受的范圍以內。近年來，人們對系統(tǒng)功能安全的要求顯著增長。從核電站到醫(yī)療設備，無故障系統(tǒng)已成為部分應用的理想選擇，也是其他應用的必備條件。例如，在傳感領域，獲取的數(shù)據(jù)如果不正確或遭到損壞，結果可能具有破壞性，甚至可能致命，具體取決于系統(tǒng)和所涉及的風險級別。

發(fā)表于：4/4/2019

深挖數(shù)據(jù)紅利，英特爾與產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字經(jīng)濟落地

2019年3月28日，北京——以“萬有IN力，數(shù)立未來”為主題，“2019英特爾中國媒體紛享會”今天舉行。英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭、英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳、英特爾中國研究院院長宋繼強發(fā)表演講，闡述如何深挖數(shù)據(jù)紅利以推動產(chǎn)業(yè)增值和升級，呈現(xiàn)英特爾全方位技術和創(chuàng)新實力，強調英特爾與產(chǎn)業(yè)伙伴共同加速數(shù)字經(jīng)濟落地。

發(fā)表于：3/28/2019

基于FPGA的圖像自適應加權均值濾波設計

針對CMOS圖像傳感器采集圖像過程中的噪聲預處理問題，提出一種在FPGA中實現(xiàn)的可配置的自適應加權均值濾波模塊設計方案。該模塊通過檢測濾波窗口內不同方向的方差來確定紋理方向，從而自動生成相應的加權系數(shù)，可以對寬度不超過4 094像素的圖像進行流水線式的加權均值濾波處理，達到去噪保邊的目的。最后經(jīng)過實驗驗證，當圖像寬度為2 048時，輸入輸出延時僅為42.04 μs，滿足實時性要求，且濾波后的圖像噪點明顯減少，紋理邊緣毛刺消失，能較好地改善圖像質量。

發(fā)表于：3/20/2019

Trinamic用于BLDC電機的增量編碼器

監(jiān)控驅動器不僅可以提高應用程序的效率，還可以告訴您它們所處的狀態(tài)。隨著第四次工業(yè)革命的推進，預測性維護將在智能IC和編碼器的推動下變得越來越重要。

發(fā)表于：3/15/2019

AI芯片初創(chuàng)公司的商業(yè)模式選擇

AI芯片在2019年落地的重要性已經(jīng)毋庸置疑，那么，對于AI芯片公司，接下來關鍵問題就是如何在2019年實現(xiàn)產(chǎn)品的規(guī)模商用？哪種商業(yè)模式是更好的選擇？

發(fā)表于：2/4/2019

50億蜂窩物聯(lián)網(wǎng)模組，NB-IoT將貢獻一半？

近日，知名研究機構Counterpoint發(fā)布了名為《基于應用和技術的全球物聯(lián)網(wǎng)蜂窩模組追蹤和預測：2009-2025》調研報告，全面深入的分析了全球物聯(lián)網(wǎng)蜂窩模組市場的近況，并對未來的發(fā)展趨勢進行了展望。

發(fā)表于：1/31/2019

專欄征稿 |太赫茲技術發(fā)展與應用-2019年7月刊

太赫茲波是指頻率介于0.1~10THz之間的電磁波，其波長范圍為 0.03~3 mm，介于微波與紅外輻射之間。20世紀90年代以前，人們對太赫茲波的認識非常有限。近年來，隨著激光技術和半導體技術的發(fā)展，為太赫茲脈沖的產(chǎn)生提供了穩(wěn)定、可靠的激發(fā)光源，太赫茲技術的研究得到蓬勃發(fā)展。太赫茲波在天文、生物、化學等領域有著非常重要的學術和應用價值，尤其在軍事和安全領域，太赫茲技術更是有著廣闊的應用前景。太赫茲技術被美國評為“改變未來世界的十大技術”之一，我國政府機構和科研院校也是高度關注，已建立起幾十個THz研究中心(實驗室)。《電子技術應用》雜志擬于2019年第7期（7月6日出刊）推出“太赫茲”主題專欄，現(xiàn)特面向國內外相關領域專家、學者、工程技術人員征集相關主題稿件。

發(fā)表于：12/21/2018

多特征融合及最小均方誤差優(yōu)化的陰影檢測

為降低陰影對運動目標檢測結果的干擾，提出了一種陰影檢測方法，作為運動偵測方法的后處理步驟。在運動偵測檢測到的目標列表的基礎上，該方法針對R、G、B 3個顏色通道提取相鄰幀之間像素點的亮度、對比度和結構特征，融合這3類特征生成相似度度量，并依據(jù)最小均方誤差準則設計目標函數(shù)，通過最優(yōu)化方法求解最佳的像素點分割閾值，檢測并消除運動偵測目標中的陰影像素點。陰影檢測實驗在Changedetection.net數(shù)據(jù)集的shadow數(shù)據(jù)子集進行。實驗結果表明，該方法的陰影檢測率高，檢測耗時少。

發(fā)表于：11/6/2018

基于國產(chǎn)化平臺監(jiān)控軟件的設計與實現(xiàn)

目前的監(jiān)控設備大部分是基于國外的基礎軟硬件研制開發(fā)的，存在核心技術受制于人的安全隱患。針對該問題，提出一種基于國產(chǎn)化軟硬件平臺的監(jiān)控軟件設計與實現(xiàn)。通過分數(shù)據(jù)庫存儲實現(xiàn)插入、查詢算法的優(yōu)化，采用多線程設計實現(xiàn)大量并行數(shù)據(jù)的接收與處理，利用面向對象程序設計方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)接收層、處理層和展示層的有效分離。設計的軟件經(jīng)實際環(huán)境應用，表現(xiàn)出良好的數(shù)據(jù)承載能力、實時性和可靠性，同時具有較好的可擴展性和可維護性。

發(fā)表于：11/5/2018

基于深度學習的煙霧識別研究

基于Google第二代人工智能學習系統(tǒng)TensorFlow構建神經(jīng)網(wǎng)絡對煙霧圖像進行識別檢測，通過改進的運動檢測算法截取疑似煙霧區(qū)域圖像，并結合PCA降維算法和Inception Resnet v2網(wǎng)絡模型在TensorFlow平臺下進行煙霧特征的訓練識別。該算法實現(xiàn)了較大范圍的火災實時檢測報警，經(jīng)過實驗證明整個檢測過程準確地識別了視頻流中的煙霧區(qū)域，相比于傳統(tǒng)煙霧識別方法具有更高的準確率和自適應性，為大范圍的火災煙霧報警提供了一種有效方案。

發(fā)表于：11/2/2018

NB-IoT將為無線煙感帶來哪些改變？

火災無疑是人員安全和公共財產(chǎn)的最大威脅之一，近年來獨立煙感越來越多，但由于獨立煙感產(chǎn)品功能單一，只能發(fā)出聲光報警，存在一定局限性。隨著全國NB-IOT技術的成熟，新的智慧煙感解決方案呼之欲出。

發(fā)表于：10/29/2018