神經網絡前向傳播在GPU上的實現
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>470 K
標簽： 微處理器|微控制器
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文檔介紹：基于CUDA架構在GPU上實現了神經網絡前向傳播算法，該算法利用神經網絡各層內神經元計算的并行性，每層使用一個Kernel函數來并行計算該層神經元的值，每個Kernel函數都根據神經網絡的特性和CUDA架構的特點進行優(yōu)化。實驗表明，該算法比普通的CPU上的算法快了約7倍。研究結果對于提高神經網絡的運算速度以及CUDA的適用場合都有參考價值。
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