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AMD慶祝賽靈思成立40周年

AMD慶祝賽靈思成立40周年

40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設(shè)備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運(yùn)行，而無需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯誤或問題，設(shè)備可以在那里重新編程。

英特爾：Modem業(yè)務(wù)增長131%，PC芯片需求下滑七年終反彈

北京時(shí)間10月26日凌晨消息，英特爾今天公布了2018財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)。報(bào)告顯示，英特爾第三季度營收為191.63億美元，與去年同期的161.49億美元相比增長19%；凈利潤為63.98億美元，與去年同期的45.16億美元相比增長42%。英特爾第三季度業(yè)績以及第四季度和全年業(yè)績展望均超出華爾街分析師此前預(yù)期，推動其盤后股價(jià)上漲近1%。

發(fā)表于：10/26/2018

清華控股調(diào)整股權(quán)轉(zhuǎn)讓方案深投控欲收購紫光集團(tuán)36%股權(quán)

10月25日晚，紫光國微、紫光股份及紫光學(xué)大三家公司同時(shí)公告，實(shí)控人清華控股與深圳市投資控股有限公司（簡稱“深投控”）及紫光集團(tuán)共同簽署了《合作框架協(xié)議》，擬向深投控轉(zhuǎn)讓紫光集團(tuán)36%股權(quán)。轉(zhuǎn)讓完成后，清華控股持有紫光集團(tuán)15%股權(quán)，深投控持有紫光集團(tuán)36%股權(quán)。

發(fā)表于：10/26/2018

基于FPGA的便攜式正交鎖相放大器研制

基于FPGA研制了一種用于微弱信號檢測的便攜式正交鎖相放大器。先由信號處理模塊接收待測信號并對其進(jìn)行可變增益放大與工頻噪聲濾波，經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換模塊轉(zhuǎn)換后輸入FPGA，通過數(shù)字鎖相環(huán)完成對待測信號的相位鎖定，提取反饋信號以計(jì)算待測信號幅度，實(shí)現(xiàn)微弱信號檢測。該鎖相放大器的幅度測量范圍為100 nV~100 μV、動態(tài)范圍達(dá)60 dB，相位精度達(dá)0.001°。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)為便攜式設(shè)備，成本低，易維護(hù)，可滿足野外作業(yè)等特殊環(huán)境的測量要求，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：10/26/2018

智能手機(jī)廠商紛紛押注加速技術(shù)，是黔驢技窮？

2018年，國內(nèi)智能手機(jī)廠商對于技術(shù)加速的研發(fā)可謂動作不斷，在智能手機(jī)紅利消失之后，各家廠商都面臨著銷量下降嚴(yán)峻考驗(yàn)。

發(fā)表于：10/24/2018

三星全屏指紋識別專利曝光：但離商用可能還很遠(yuǎn)！

雖然蘋果率先在iPhone X中拋棄了指紋識別技術(shù)，全面轉(zhuǎn)向了3D人臉識別。但是，由于3D傳感器模組的存在，也使得屏幕正面必須要有一個“劉?！保@也影響了手機(jī)屏幕的屏占比。

發(fā)表于：10/24/2018

高通驍龍675發(fā)布：游戲啟動速度提升30%，AI性能提升50%！

10月23日，高通在香港召開的4G/5G峰會上，正式推出全新的高通驍龍675移動平臺。它采用了全新的處理器架構(gòu)，與驍龍670相比，在游戲、拍攝以及AI方面有了大幅的性能提升。

發(fā)表于：10/24/2018

聯(lián)發(fā)科曦力P70發(fā)布：12nm工藝，AI性能提升30%！

聯(lián)發(fā)科技今日宣布推出曦力P70（Helio P70）系統(tǒng)單芯片（SoC），其增強(qiáng)型AI引擎結(jié)合CPU與GPU的升級，實(shí)現(xiàn)了更強(qiáng)大的AI處理能力。

發(fā)表于：10/24/2018

新的霍爾效應(yīng)傳感器編程工具

新的磁傳感器編程器（MSP）V1.0取代APB 1.5，形成了Micronas產(chǎn)品完整的編程工具系列。

發(fā)表于：10/24/2018

超深度學(xué)習(xí)介紹

超深度學(xué)習(xí)（SDL）首先立足于一個最大概率的尺度，可以產(chǎn)生最大概率的空間，在最大概率空間又可以生成新的最大概率尺度,依次迭代；最終可以獲得超越統(tǒng)計(jì)學(xué)公式化的最大概率的解，以及最大概率的空間范圍，并可以把目標(biāo)函數(shù)的最大概率的分布信息獲得。這樣的三個結(jié)果，幾乎是我們遇到的所有目標(biāo)函數(shù)都希望獲得的，例如在圖像識別上，希望得到最大概率的特征抽出，最大概率的圖像識別結(jié)果等等，因此可作為普遍應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

發(fā)表于：10/24/2018

基于FPGA的光纖振動定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對防區(qū)周界被入侵時(shí)無法實(shí)時(shí)定位報(bào)警的問題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種可實(shí)時(shí)定位的分布式光纖振動定位系統(tǒng)。以馬赫-曾德爾光纖干涉技術(shù)為基礎(chǔ)搭建光路，采用以FPGA結(jié)合高速ADC的硬件平臺，對光路傳來的兩路信號進(jìn)行轉(zhuǎn)換、采集，并以互相關(guān)為主要算法處理采集信號得到振動位置。在一段160 m的光路上進(jìn)行試驗(yàn)，系統(tǒng)能在振動發(fā)生后500 ms內(nèi)給出振動位置。設(shè)置采樣率為10 MHz，經(jīng)過多次定位測試得出系統(tǒng)實(shí)際的定位誤差為±10 m。且定位不需要上位機(jī)，提高了裝置便攜性，降低了成本。

發(fā)表于：10/24/2018