醫(yī)療電子最新文章 國內(nèi)100+企業(yè)做AI醫(yī)學影像 該如何盈利？ 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，在2012年以來逐漸成為醫(yī)學變革的新動能?；贑T、MRI、X光、超聲、熱紅外、細胞涂片、心電圖等醫(yī)學圖像的智能輔助診療系統(tǒng)，在臨床使用中已經(jīng)被證明了有效性。 發(fā)表于：5/8/2018 政策助推前景向好，醫(yī)生IP或成獨立第三方影像中心王牌 近些年，受益于國家分級診療、醫(yī)聯(lián)體等政策的“春風”，第三方獨立影像中心遍地開花。在我國，除了一脈陽光、東軟等早些就較為知名的獨立醫(yī)學影像診斷中心，聯(lián)影醫(yī)療在去年的33．33億元融資再一次震動了第三方影像中心行業(yè)，給賽道中各位創(chuàng)業(yè)者和投資人吹起了另一陣風。 發(fā)表于：5/8/2018 皮膚上首次直接打印出3D電子元件 據(jù)物理學家組織網(wǎng)25日報道，在一項開創(chuàng)性的新研究中，美國研究人員使用定制的低成本3D打印機，首次在手上打印出電子產(chǎn)品。借助新技術，戰(zhàn)場上的士兵能在身體上打印出臨時傳感器以檢測化學或生物制劑，或打印太陽能電池以給電子設備充電，而且只需鑷子就可將其剝離，也可用水沖洗掉。 發(fā)表于：5/7/2018 人體植入芯片將成常態(tài)？可穿戴技術還能走多遠？ 穿戴式技術至今幾乎完全是健身追蹤器和智能手表的世界。未來，還將會有哪些更酷的應用出現(xiàn)？ 發(fā)表于：5/7/2018 當3D打印技術融入醫(yī)療領域的后果是什么 3D打印技術應用廣泛，尤其是在醫(yī)療領域，例如打印柔軟人體組織、義肢和人工膝關節(jié)，皆須運用積層制造技術，目前有不少公司針對3D打印的醫(yī)療用途進行研發(fā)。 發(fā)表于：5/7/2018 智能納米反應器，癌癥患者的福音？ 癌癥已是全球人類致死第二大死因。從全球情況來看，近六分之一的死亡由癌癥造成。如何靶向的結(jié)合光動力力學治療癌癥已是眾多科研工作者致力于探究的方向。其中，利用修飾過的二氧化硅納米顆粒作為納米反應器，以增強對腫瘤微環(huán)境的酸響應，能夠進一步靶向細胞器，結(jié)合PDT治療腫瘤已被證實其臨床應用價值。 發(fā)表于：5/7/2018 骨傳導無聲耳機可讓用戶安靜地與電腦交流 麻省理工學院的研究人員正在開發(fā)一種名為“AlterEgo”的新系統(tǒng)，該系統(tǒng)允許人們在不發(fā)出聲音的情況下與電腦交談。這款設備是一種笨重的白色塑料曲線，就像一種奇怪的動物顎骨，它掛在佩戴者的耳朵上，弧線用來觸碰下巴。 發(fā)表于：5/7/2018 心率感測設計的系統(tǒng)集成考慮 設計與實現(xiàn)一個光學心率測(HRM)系統(tǒng)(又稱光電容積脈搏波技術，簡稱PPG)是一類復雜的、涉及多個領域的項目。 發(fā)表于：5/7/2018 研究人員開發(fā)出一種可監(jiān)測消化系統(tǒng)和胃部活動 來自加利福尼亞大學伯克利分校和加州大學圣地亞哥分校的研究小組開發(fā)了一種可監(jiān)測消化系統(tǒng)和胃部活動的物聯(lián)網(wǎng)可穿戴系統(tǒng)。 發(fā)表于：5/6/2018 中國多家企業(yè)導入腦波監(jiān)測技術，被質(zhì)疑侵犯隱私 據(jù)香港《南華早報》報道，目前中國正在研發(fā)一種可監(jiān)測腦波狀態(tài)的頭盔，聲稱是工業(yè)級大數(shù)據(jù)探勘的技術展現(xiàn)，已有十多家企業(yè)采用。 發(fā)表于：5/6/2018 一種可監(jiān)測消化系統(tǒng)和胃部活動的物聯(lián)網(wǎng)可穿戴系統(tǒng) 來自加利福尼亞大學伯克利分校和加州大學圣地亞哥分校的研究小組開發(fā)了一種可監(jiān)測消化系統(tǒng)和胃部活動的物聯(lián)網(wǎng)可穿戴系統(tǒng)。 發(fā)表于：5/6/2018 為什么AI進醫(yī)療行業(yè)這么難？只因這6個核心問題 回顧性數(shù)據(jù)為臨床提供支持、推出標準數(shù)據(jù)庫，上市后臨床、技術黑箱、產(chǎn)品重大變更申報、中美審批差別，中國新一代醫(yī)療AI產(chǎn)品審批道阻且長。令人高興的是，標準測試數(shù)據(jù)庫正在建立，標準數(shù)據(jù)集（眼底部分）用時3個月就已經(jīng)建設完成，部分企業(yè)很快將拿到中檢院出具的注冊檢驗結(jié)果。肺結(jié)節(jié)標準數(shù)據(jù)庫也已經(jīng)啟動。動脈網(wǎng)從企業(yè)了解到的具體標準見下文。 發(fā)表于：5/6/2018 從阿凡達到霍金，人工智能給大腦來一次升級？ 精準醫(yī)學、分子生物學的興起，讓生物醫(yī)學領域慢慢被數(shù)據(jù)包圍。利用AI、大數(shù)據(jù)技術釋放生物醫(yī)學數(shù)據(jù)能量，將有望成為探索中國生物醫(yī)學發(fā)展的重要機遇。 發(fā)表于：5/6/2018 醫(yī)學影像的人工智能之路，想要盈利還需慎重考慮 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，在2012年以來逐漸成為醫(yī)學變革的新動能?；贑T、MRI、X光、超聲、熱紅外、細胞涂片、心電圖等醫(yī)學圖像的智能輔助診療系統(tǒng)，在臨床使用中已經(jīng)被證明了有效性。 發(fā)表于：5/6/2018 基于空間大數(shù)據(jù)的院前急救非均勻相對穩(wěn)定模型 將一塊區(qū)域等分網(wǎng)格化或等分蜂窩格化通常是院前急救資源(如急救站點、急救車輛)分布分配的模型基礎，即院前均勻化模型。迄今為止，依據(jù)均勻化模型實現(xiàn)急救資源覆蓋仍是對院前問題認識的基本思想基礎。主要以深圳市寶安人民醫(yī)院院前科為觀察對象，通過院前急救空間大數(shù)據(jù)分析，提出了院前急救3個空間數(shù)據(jù)特征，即：非均勻特征、相對穩(wěn)定特征、個體差異特征，為重新認識院前急救、更好地把握院前急救提供了新方法和新的決策依據(jù)。重點基于院前非均勻相對穩(wěn)定特征提出了一種院前非均勻相對穩(wěn)定模型的建模方法，并應用規(guī)劃數(shù)學探討了院前醫(yī)院站點優(yōu)化計算分布。 發(fā)表于：5/3/2018 ?…184185186187188189190191192193…?
