基于FPGA手指靜脈圖像采集系統(tǒng)的研制

分析了手指靜脈成像原理，研制了以FPGA為主控芯片的手指靜脈采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)由手指靜脈圖像采集裝置、圖像采集控制模塊、圖像緩存控制模塊和LCD顯示控制模塊等構(gòu)成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用波長(zhǎng)為850 nm的近紅外光源模塊、MT9V034攝像頭、VIP_Board Full FPGA開(kāi)發(fā)板、5.0寸TFT LCD顯示屏組成的手指靜脈采集顯示系統(tǒng)體積小、采集實(shí)時(shí)性強(qiáng)，顯示的手指靜脈圖像紋路清晰，具有良好的穩(wěn)定性?；贔PGA手指靜脈采集系統(tǒng)穩(wěn)定清晰，具有巨大市場(chǎng)價(jià)值

發(fā)表于：12/1/2015

數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張計(jì)劃是建設(shè)還是收購(gòu)

如今，用戶對(duì)于數(shù)據(jù)中心空間的需求正在呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)中心企業(yè)需要實(shí)施更多的硬件來(lái)處理和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)。為了建設(shè)更多的數(shù)據(jù)中心和部署更多的硬件，企業(yè)需要購(gòu)買更多的土地進(jìn)行建設(shè)，或者需要與數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商相互合作租賃一些現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心或收購(gòu)現(xiàn)有的設(shè)施。各種規(guī)模的企業(yè)在建造自己的數(shù)據(jù)中心或租用現(xiàn)有設(shè)施必須經(jīng)過(guò)一個(gè)關(guān)鍵階段。企業(yè)需要分析一些問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)中心的建筑成本，調(diào)試，維護(hù)，以及管理的成本。而在決定數(shù)據(jù)中心建造或購(gòu)買之前，應(yīng)該評(píng)估一下其所有的費(fèi)用。

發(fā)表于：11/30/2015

災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景參數(shù)實(shí)時(shí)測(cè)量系統(tǒng)

為了保障在災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施搶險(xiǎn)救援作業(yè)的消防員的個(gè)人安全，設(shè)計(jì)了基于Android平臺(tái)通信終端的災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)信息采集、傳輸系統(tǒng),主要包括單兵可穿戴式終端、數(shù)據(jù)服務(wù)器和移動(dòng)指揮平臺(tái),實(shí)現(xiàn)將災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)消防員生命體征信息和現(xiàn)場(chǎng)溫度、毒氣濃度等信息實(shí)時(shí)、不間斷地傳輸給后方指揮中心和一線指揮員,為指揮員第一時(shí)間組織施救提供重要依據(jù)，提高了指揮自動(dòng)化水平。

發(fā)表于：11/29/2015

基于國(guó)產(chǎn)SOC的數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)數(shù)據(jù)信息面臨的越來(lái)越嚴(yán)重的安全問(wèn)題，提出了基于本單位自主研發(fā)的專用SOC芯片HX6801，以SD卡作為存儲(chǔ)器，由DS3231提供實(shí)時(shí)時(shí)鐘，采用FatFs作為文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，通過(guò)對(duì)HX6801內(nèi)部集成的密碼協(xié)處理器和國(guó)產(chǎn)嵌入式CPU的編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密和存儲(chǔ)。該系統(tǒng)充分利用了HX6801的密碼處理能力及外圍擴(kuò)展能力，系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，效率比較高。

發(fā)表于：11/29/2015

美“黑五”網(wǎng)購(gòu)額只有中國(guó)雙11的25%

北京時(shí)間11月27日上午消息，Adobe發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)感恩節(jié)目前為止的網(wǎng)購(gòu)開(kāi)支超過(guò)10億美元，最終的數(shù)據(jù)可能達(dá)到17億美元——同比增長(zhǎng)22%。

發(fā)表于：11/27/2015

TE設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)針對(duì)開(kāi)放式計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目V2的新型電源解決方案

中國(guó)上海 - 2015年11月26日 - 全球連接領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者TE Connectivity (TE) 今天宣布推出針對(duì)Open Rack V2的電源互連線纜組件。Open Rack V2是一套全新的數(shù)據(jù)中心連接解決方案，旨在為兼容第2版本開(kāi)放式計(jì)算項(xiàng)目 (OCP)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提供電源。目前，OCP正致力于開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算、存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)中心硬件設(shè)計(jì)，幫助制造商以最小的開(kāi)發(fā)成本生產(chǎn)高度兼容并且可擴(kuò)展的產(chǎn)品。憑借其數(shù)十年的工程經(jīng)驗(yàn)，以及通過(guò)供應(yīng)業(yè)內(nèi)最大規(guī)模的連接器產(chǎn)品組合而歷練出的快速響應(yīng)和敏捷性，TE將在業(yè)內(nèi)率先提供針對(duì)OCP領(lǐng)域的電源解決方案。

發(fā)表于：11/27/2015

看看20年后深入我們生活的物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與設(shè)備已經(jīng)開(kāi)始在各個(gè)領(lǐng)域滲透。一份來(lái)自世界經(jīng)濟(jì)論壇全球議程理事會(huì)的報(bào)告認(rèn)為，我們現(xiàn)在每天被各種媒體“洗腦”的新技術(shù)將在2025年達(dá)到某種引爆點(diǎn)。這份報(bào)告調(diào)查了800位科技行業(yè)高管和專家學(xué)者，受訪者分享了他們對(duì)于各個(gè)技術(shù)發(fā)展的時(shí)間線。

發(fā)表于：11/27/2015

大數(shù)據(jù)將建立“數(shù)據(jù)?！蹦Ｐ?使人全方位多角度獲得新知識(shí)

“海量數(shù)據(jù)如果能彼此打通，從這中間可以產(chǎn)生出大量的新知識(shí)?！比涨埃袊?guó)工程院院士潘云鶴在由中國(guó)工程院主辦的國(guó)際工程科技知識(shí)中心2015國(guó)際高端研討會(huì)上說(shuō)，“大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，表明信息開(kāi)始獨(dú)立于人，開(kāi)始形成單獨(dú)的空間，今后大數(shù)據(jù)一定會(huì)走向大知識(shí)時(shí)代?！?/a>

曲率與小波輪廓增強(qiáng)的人臉識(shí)別算法

為了克服非約束性變化條件下人臉識(shí)別率降低的弊端，提出一種曲率與小波輪廓增強(qiáng)的人臉識(shí)別算法。首先建立結(jié)構(gòu)控制函數(shù)，通過(guò)水平集曲率檢測(cè)人臉圖像的整體結(jié)構(gòu)，并建立融合輪廓分布模型，得到融合分布圖像。然后用小波增強(qiáng)融合分布圖像，得到輪廓和整體結(jié)構(gòu)增強(qiáng)的圖像，在此基礎(chǔ)上，用主成分分析(PCA)算法對(duì)上述增強(qiáng)圖像進(jìn)行特征提取。最后通過(guò)稀疏表示(SRC)判斷測(cè)試圖像所屬的類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在ORL數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，與PCA識(shí)別算法、SRC識(shí)別算法以及PCA與SRC相結(jié)合(PCA & SRC)的識(shí)別算法相比，該算法在非約束條件下識(shí)別率最高，魯棒性得到增強(qiáng)。

發(fā)表于：11/25/2015

基于磷蝦群算法優(yōu)化的SVR-ARMA組合模型的ORP預(yù)測(cè)

算法優(yōu)化的SVR-ARMA組合預(yù)測(cè)模型。該改進(jìn)的組合預(yù)測(cè)模型把具有較好連續(xù)空間非線性尋優(yōu)性能的磷蝦群算法用于SVR模型的參數(shù)優(yōu)化過(guò)程，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后用ARMA模型對(duì)SVR模型產(chǎn)生的線性殘差進(jìn)行預(yù)測(cè)，將兩部分的預(yù)測(cè)值幾何相加得到最終預(yù)測(cè)值。仿真結(jié)果表明，與基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA組合預(yù)測(cè)模型相比，該改進(jìn)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度，能夠滿足對(duì)氧化還原電位(ORP)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

發(fā)表于：11/25/2015

一種基于相干波束形成的零陷加寬算法

針對(duì)干擾信號(hào)和期望信號(hào)相干導(dǎo)致“干擾欠相消”以及由于干擾擾動(dòng)而無(wú)法去除的問(wèn)題，提出了一種基于前后向空間平滑的零陷加寬算法。該算法首先通過(guò)前后空間平滑方法去相干，并利用最佳下降的遞推方法求得最優(yōu)權(quán)矢量。再將此權(quán)矢量作為一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)”的輸出權(quán)值，利用二次約束的方法加寬方向圖的零陷范圍。通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了算法的正確性和有效性。

發(fā)表于：11/25/2015

中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立 共建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來(lái)

一場(chǎng)有關(guān)大數(shù)據(jù)的精彩思想交流與碰撞的盛宴在深圳開(kāi)席。昨日，“中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)”在深圳市華僑城洲際大酒店召開(kāi)，政界領(lǐng)導(dǎo)、商界先驅(qū)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物及青年科學(xué)家們圍繞國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、創(chuàng)新等內(nèi)容進(jìn)行深度對(duì)話，探討大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)效益，并對(duì)深圳地區(qū)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行考察。

發(fā)表于：11/25/2015

Viavi唯亞威 (原JDSU) 推出升級(jí)版全球渠道銷售計(jì)劃Velocity

中國(guó)北京，2015年11月23日——Viavi唯亞威公司（納斯達(dá)克：VIAV）于今日推出新版全球渠道合作伙伴計(jì)劃，旨在為解決方案的合作伙伴、代理商以及分銷商提供增值服務(wù)。這個(gè)名為Velocity的計(jì)劃基于去年所建平臺(tái)的基本要素而打造，將會(huì)進(jìn)行一系列優(yōu)化措施，助力現(xiàn)有及新加盟伙伴，通過(guò)唯亞威為企業(yè)和服務(wù)供應(yīng)商提供的儀器、軟件、服務(wù)以及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

發(fā)表于：11/24/2015

基于變采樣率壓縮感知的視頻壓縮研究

業(yè)界分塊視頻壓縮感知通常對(duì)所有圖像塊均采用相同的測(cè)量矩陣進(jìn)行測(cè)量，這種方式未考慮到視頻中不同區(qū)域的變化程度不同的事實(shí)。在視頻幀間相關(guān)性的基礎(chǔ)上提出一種自適應(yīng)分配采樣率的方法，即在編碼端根據(jù)圖像塊的幀間相關(guān)性大小分類并分配不同的采樣率；在解碼端使用全變差算法以充分利用幀間相關(guān)性。為減小網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響，此算法不區(qū)分參考幀與非參考幀，并對(duì)每一幀作相同處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠在較低采樣率下重構(gòu)出較高質(zhì)量的視頻圖像，并且縮短計(jì)算時(shí)間。

發(fā)表于：11/24/2015

大數(shù)據(jù)5件可以做和不能做的事

“大數(shù)據(jù)讓我們變得更智能，而不是更聰明?！报C Tim Leberecht

發(fā)表于：11/24/2015