大數(shù)據(jù)在MOOC中的應(yīng)用分析

大數(shù)據(jù)作為下一個(gè)生產(chǎn)力的前沿技術(shù)在教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將給教育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。分析當(dāng)前MOOC網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展?fàn)顩r，及大數(shù)據(jù)在MOOC網(wǎng)絡(luò)教育中的存在方式；研究大數(shù)據(jù)對(duì)MOOC教育產(chǎn)生的積極作用，及大數(shù)據(jù)與MOOC網(wǎng)絡(luò)教育融合過(guò)程中的收集、存儲(chǔ)、計(jì)算及應(yīng)用的技術(shù)路線；總結(jié)大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)教育服務(wù)所要解決的問(wèn)題。

發(fā)表于：3/20/2016

針對(duì)高性能計(jì)算7納米 FinFET工藝 ARM與臺(tái)積電簽訂長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作協(xié)議

ARM和臺(tái)積電宣布簽訂針對(duì)7納米 FinFET工藝技術(shù)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作協(xié)議，涵蓋了未來(lái)低功耗，高性能計(jì)算SoC的設(shè)計(jì)方案。該合作協(xié)議進(jìn)一步擴(kuò)展了雙方的長(zhǎng)期合作關(guān)系，并將領(lǐng)先的工藝技術(shù)從移動(dòng)手機(jī)延伸至下一代網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心。此外，該協(xié)議還拓展了此前基于ARM® Artisan® 基礎(chǔ)物理IP 的16納米 和10納米 FinFET工藝技術(shù)合作。

發(fā)表于：3/18/2016

Xilinx推出業(yè)界最靈活最全面的以太網(wǎng)產(chǎn)品系列

全可編程技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司 (Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)) 今天宣布針對(duì)數(shù)據(jù)中心互聯(lián)、服務(wù)提供商和企業(yè)應(yīng)用推出業(yè)界最靈活最全面的以太網(wǎng)產(chǎn)品系列。賽靈思的完整 IP產(chǎn)品系列包括25GBASE-CR/KR、50GBASE-CR2/KR2、100GBASE-CR4/KR4 IP,以及新推出的集成式100G以太網(wǎng)MAC與RS-FEC IP。作為該產(chǎn)品系列的最新成員，賽靈思集成式100G 以太網(wǎng) MAC與RS-FEC IP 內(nèi)置在 16nm UltraScale+? 器件中，相比FPGA軟 IP核能將器件功耗降低80%，并大幅減少邏輯數(shù)量。

發(fā)表于：3/18/2016

云計(jì)算環(huán)境下基于信任屬性的混合信任評(píng)估模型

針對(duì)用戶(hù)如何選擇安全可信的云服務(wù)提供商的問(wèn)題，提出了基于信任屬性的混合信任評(píng)估模型。該模型利用“硬”信任屬性對(duì)云平臺(tái)的安全能力進(jìn)行評(píng)估，用“軟”信任機(jī)制對(duì)云服務(wù)提供商行為的信任度進(jìn)行評(píng)估,并建立信任衰減監(jiān)控機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型的評(píng)估結(jié)果更貼近云服務(wù)提供商的真實(shí)信任度。

發(fā)表于：3/17/2016

基于Web的流體物性數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研究

Web數(shù)據(jù)庫(kù)具有持久性、有效性、共享性等特點(diǎn)，有效實(shí)現(xiàn)了物性數(shù)據(jù)和估算公式的管理。分析了開(kāi)發(fā)基于Web的流體物性數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的必要性，對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境的選擇、系統(tǒng)架構(gòu)、資源權(quán)限管理、數(shù)據(jù)交互、計(jì)算模塊實(shí)現(xiàn)等方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述。該系統(tǒng)的建立不僅解決了傳統(tǒng)方法獲取流體物性數(shù)據(jù)復(fù)雜、繁瑣等問(wèn)題，而且還克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)移植性差、用戶(hù)體驗(yàn)性差、數(shù)據(jù)更新慢、數(shù)據(jù)不全面等缺點(diǎn)。為工程設(shè)計(jì)和研究人員提供了方便有效的應(yīng)用工具。

發(fā)表于：3/15/2016

沒(méi)有紫光 西數(shù)舉債180億美元繼續(xù)收購(gòu)閃迪

轟轟烈烈的紫光240億元入股西數(shù)一事因?yàn)閷彶楦寥唤K止，原本郎情妾意的組合被美帝棒打鴛鴦散。紫光倒是解脫了，但西數(shù)心里有苦說(shuō)不出了——原本可以憑借紫光的投資幫助收購(gòu)閃迪，畢竟后者的收購(gòu)價(jià)高達(dá)190億美元。不過(guò)現(xiàn)在西數(shù)只能自己想辦法了，他們正在舉債180億繼續(xù)收購(gòu)閃迪公司，為了轉(zhuǎn)型，西數(shù)這真的是背水一戰(zhàn)了。

發(fā)表于：3/15/2016

云技術(shù)將顛覆1400億美元的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)

亞馬遜（Amazon）是目前全球最大的云計(jì)算公司，它正撼動(dòng)著1,400億美元的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)。2006年亞馬遜推出云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services，AWS），讓企業(yè)可以在線上運(yùn)作App與接受服務(wù)。今日的AWS已穩(wěn)坐市場(chǎng)龍頭，并且獲利豐厚。不僅如此，AWS還開(kāi)始撼動(dòng)傳統(tǒng)的硬件公司。

發(fā)表于：3/15/2016

攜手NI 走近日益互聯(lián)化的工業(yè)世界與工業(yè)大數(shù)據(jù)

2016年度首發(fā)“工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用智造沙龍匯”于3月11日在中國(guó)長(zhǎng)沙舉行，該活動(dòng)立足于探索三一重工在工業(yè)世界里如何實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)如何成功打造了“三一指數(shù)”。美國(guó)國(guó)家儀器（National Instruments，簡(jiǎn)稱(chēng)NI）全程參與了此次活動(dòng)。

發(fā)表于：3/14/2016

Google提出的新型48V機(jī)架電源架構(gòu) 有效降低數(shù)據(jù)中心PUE

中國(guó)，北京，2016年3月11日。Maxim Integrated Products, Inc. (NASDAQ: MXIM)推出48V負(fù)載點(diǎn)(PoL)、單級(jí)DC/DC調(diào)節(jié)器，令數(shù)據(jù)中心的電源使用效率(PUE)向理想值1.00更近一步。

發(fā)表于：3/11/2016

基于鄰域處理器自適應(yīng)圖像分割高速實(shí)現(xiàn)

在數(shù)字圖像處理技術(shù)中，圖像分割質(zhì)量直接影響到后續(xù)算法的效果，因此圖像分割技術(shù)作為其主要技術(shù)之一占有重要的地位。針對(duì)非均勻光照下圖像分割問(wèn)題，采用Sobel算子和Bernsen算法相結(jié)合的自適應(yīng)閾值分割方法，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列的特點(diǎn)，在圖像鄰域處理器實(shí)現(xiàn)了該算法。經(jīng)過(guò)實(shí)際測(cè)試驗(yàn)證，該方法能夠很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)非均勻光照下圖像的分割問(wèn)題，而且處理時(shí)間較短，僅為0.308 ms，完全滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用的需求。

發(fā)表于：3/9/2016

Merrill Corporation 于香港揭幕新數(shù)據(jù)中心

明尼蘇達(dá)州圣保羅— —全球安全內(nèi)容共享、監(jiān)管通信與合規(guī)服務(wù)提供商 MerrillCorporation (www.merrillcorp.com) 宣布 其 Merrill DataSite 于香港揭幕全新數(shù)據(jù)中心。 隨著推出全新數(shù)據(jù)中心的推出，Merrill將成為首個(gè)于亞洲提供數(shù)據(jù)中心的優(yōu)質(zhì)虛擬數(shù)據(jù)室提供商。

發(fā)表于：3/8/2016

新5D數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)　可永久保存人類(lèi)文化和語(yǔ)言

隨著科技進(jìn)步，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方式亦不斷演進(jìn)，但無(wú)論是紙本或電子資料都有保存年限的限制。Electronics Weekly報(bào)導(dǎo)，英國(guó)南漢普頓大學(xué)光電子研究中心(Optoelectronics Research Centre, University of Southampton)研究人員發(fā)表最新儲(chǔ)存技術(shù)，將資料以5D編碼方式存入玻璃的微小納米結(jié)構(gòu)當(dāng)中，估計(jì)可保存長(zhǎng)達(dá)138億年。

發(fā)表于：3/8/2016

一種負(fù)載敏感的OLAP查詢(xún)結(jié)果緩存管理技術(shù)

OLAP(On Line Analysis Processing)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型應(yīng)用，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中頻繁并發(fā)地執(zhí)行涉及較大數(shù)據(jù)量的OLAP查詢(xún)時(shí)，其查詢(xún)處理效率易于逐漸降低。緩存技術(shù)是一種有效降低OLAP查詢(xún)處理延時(shí)的方法。在現(xiàn)有的緩存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、淘汰策略等研究工作的基礎(chǔ)上，結(jié)合OLAP任務(wù)的負(fù)載特性、OLAP任務(wù)的結(jié)果集大小等因素對(duì)性能的影響，提出了一種負(fù)載敏感的OLAP查詢(xún)緩存管理技術(shù)WorkloadLRU，并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)ROLAP(Relational OLAP)原型系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)證明，WorkloadLRU技術(shù)獲得了較好的性能提升效果。

發(fā)表于：3/7/2016

兩年內(nèi)必火的十項(xiàng)頂級(jí)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)將拓展現(xiàn)有的商業(yè)模式，由于企業(yè)不斷挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)、分析以及智力情報(bào)方面的極限，新型產(chǎn)業(yè)模式將如雨后春筍涌現(xiàn)出來(lái)。高德納最近的研究報(bào)告羅列了客戶(hù)最喜歡的 10 種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這些技術(shù)將或應(yīng)用于企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施、安全、規(guī)模擴(kuò)展以及業(yè)績(jī)提升方面。

發(fā)表于：3/4/2016

中國(guó)高校在大數(shù)據(jù)研究方面的主要布局

世界已經(jīng)進(jìn)入由數(shù)據(jù)主導(dǎo)的“大時(shí)代”。黨的十八屆五中全會(huì)公報(bào)提出要實(shí)施“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，這是大數(shù)據(jù)第一次寫(xiě)入黨的全會(huì)決議，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。五中全會(huì)，開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)建設(shè)的新篇章?！笆濉币?guī)劃建議提出：“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享?！?/a>