數(shù)據(jù)中心最新文章 集合因子最短路徑算法在軟件測試中的應用 當前軟件普遍采用爬蟲程序完成部分測試功能，分析當前測試用的爬蟲程序，發(fā)現(xiàn)耗時最多的是查找可用路徑。為了避免撒網(wǎng)式的、無明確目地的、重復查找，提出了將集合因子最短路徑算法應用于當前的爬蟲程序中，以改善并提高爬蟲程序在軟件測試中的效率和有效性。此算法可以大大縮減爬蟲程序在查找有效可用路徑的時間，提高整個測試的效率。 發(fā)表于：9/12/2016 基于PROV的大洋樣品數(shù)據(jù)溯源 PROV模型是W3C推薦的數(shù)據(jù)溯源模型，擁有豐富的語義詞匯和數(shù)據(jù)模型。結合大洋樣品領域知識，從溯源信息的描述、溯源信息的存儲和溯源信息的查詢?nèi)矫娼榻BPROV模型在大洋樣品領域的應用過程和技術路線。 發(fā)表于：9/12/2016 基于Java的多線程快速排序設計與優(yōu)化 為實現(xiàn)多線程快速排序，提出基于Fork／Join框架的多線程快速排序，同時對排序算法進行優(yōu)化。該算法主要用于大量數(shù)據(jù)需要進行排序處理的應用。 發(fā)表于：9/12/2016 傳感器是大數(shù)據(jù)的重要來源 全新的物聯(lián)網(wǎng)應用——從醫(yī)療、智能能源到牲畜飼養(yǎng)——推動了更多分層智能的需求，可以解決安全性和隱私性問題，并且管理劇增的數(shù)據(jù)量。假設一場會議同時傳送到三個城市的觀眾。當主持人向觀眾提問時，觀眾可以舉手回答，對觀點表示贊同。當舉行投票時，全部三個城市的總投票數(shù)會實時呈現(xiàn)在主持人和觀眾面前。 發(fā)表于：9/12/2016 時間序列早期分類綜述 在總結了近年來關于時間序列早期分類相關文獻和相關研究進展的基礎上，對參考文獻中的學術觀點、分類方法進行了比較歸類，內(nèi)容涵蓋了時間序列原始數(shù)據(jù)的早期分類，時間序列早期分類的特征提取與選擇、評估方法，早期分類構造模型等方面，為研究者了解最新的時間序列早期分類研究動態(tài)、新技術、發(fā)展趨勢提供了參考。 發(fā)表于：9/11/2016 兆芯開先、開勝系列國產(chǎn)X86全面量產(chǎn) 兆芯國產(chǎn)X86通用處理器再取重大進展，截至2016年8月，ZX-C+四核、ZX-C+八核處理器以及ZX-100S芯片組全面進入量產(chǎn)階段，加 上2015年4月已經(jīng)成功量產(chǎn)的ZX-C四核處理器，兆芯國產(chǎn)X86通用處理器已經(jīng)廣泛覆蓋桌面計算機、各類服務器、嵌入式工控及網(wǎng)絡安全設備的設計生 產(chǎn)，標志著國產(chǎn)X86通用處理器的大規(guī)模推廣應用進入到下一階段。 發(fā)表于：9/9/2016 中國電信的大數(shù)據(jù)能源夢能否成真 大數(shù)據(jù)將改變企業(yè)之間的競爭模式，未來的企業(yè)，將都是數(shù)據(jù)化生存的企業(yè)，企業(yè)之間競爭的焦點將從資本、技術、商業(yè)模式的競爭，轉向對大數(shù)據(jù)的爭奪，這將體現(xiàn)為一個企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)的多樣性以及基于數(shù)據(jù)構建全新的產(chǎn)品和商業(yè)模式的能力。 發(fā)表于：9/9/2016 “CPU+”時代 如何抓住異構計算帶來的新機遇 近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新應用的蓬勃發(fā)展，CPU正悄然升級到“CPU+”時代，CPU與GPU等其他處理器的深度融合（即異構計算）已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇。近日，“2016年全球異構計算HSA峰會”在京召開，華夏芯、AMD、聯(lián)發(fā)科技、Imagination、LG、Synopsis、Cadence、Ceva等HSA成員單位和海內(nèi)外數(shù)十家在處理器相關產(chǎn)業(yè)鏈最具影響力的IP供應商、處理器設計公司、工具供應商、軟件及操作系統(tǒng)公司以及高校和科研院所、投資機構等共同就異構計算展開了討論，論壇涉及云計算與大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星導航定位、軟件無線電、AR/VR、人工智能、深度學習、物聯(lián)網(wǎng)等應用領域。 發(fā)表于：9/8/2016 渦旋激光或將塑造數(shù)據(jù)傳輸?shù)奈磥?/a> 據(jù)悉，研究人員已經(jīng)研究出一種基于光的通信工具，能在螺旋路徑中實現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的快速傳輸，進而解決隨著信息共享需求不斷增長而帶來的數(shù)據(jù)傳輸?shù)臐撛谄款i。 發(fā)表于：9/8/2016 智慧城市開放數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢分析 智慧城市開放數(shù)據(jù)是指將政府、企業(yè)、非營利性組織等掌握的各類數(shù)據(jù)主動向公眾公開，供用戶查詢、下載、應用，以實現(xiàn)智慧城市數(shù)據(jù)信息在網(wǎng)絡空間的公開、共享與重用。本文首先對智慧城市開放數(shù)據(jù)的內(nèi)涵進行了闡述，通過典型案例對智慧城市開放數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進行了研究及探討，以期為國內(nèi)的智慧城市建設提供參考。 發(fā)表于：9/7/2016 基于混合高斯模型的物體成分擬合方法 為了尋求代價更小、效率更高、適應性更強的圖像原型表征方法，借鑒成分識別理論的觀點，設計出一種更符合人類認知原理、更具有可理解性的物體擬合算法。利用二維高斯混合函數(shù)，用高斯成分來擬合物體的邊緣圖像，使得物體的表征由單一的像素表示轉變?yōu)槔贸煞诌M行表征的方式。為了使得擬合結果更具有健壯性，在算法中還引入了分裂-歸約機制來對擬合結果進行修正。實驗結果表明，這種擬合手段能夠很好地描述物體的特征成分，為圖像進行后期的高級語義處理奠定了基礎。 發(fā)表于：9/2/2016 Cloudscene推出全球首個數(shù)據(jù)中心和云服務供應商綜合目錄 澳大利亞布里斯班2016年8月31日電 /美通社/ -- 澳大利亞科技企業(yè)家 Bevan Slattery 今天宣布推出 Cloudscene。Cloudscene 是針對主機代管數(shù)據(jù)中心、云服務供應商和互聯(lián)結構的全球最全面的連通性參考點，目前已經(jīng)向公眾公開目錄。 發(fā)表于：9/1/2016 中國NAND閃存市場占全球1/3 相對于舊式 HDD 硬盤的式微，NAND 閃存及 SSD 固態(tài)硬盤的發(fā)展就成了儲存市場的潮流風向。不論是在移動設備、個人電腦、或是數(shù)據(jù)中心等市場上都在快速成長。而目前因為中國已經(jīng)成為 NAND 閃存的最大市場，而 SSD 固態(tài)硬盤也是成長最快的市場。因此，也吸引了各家中國本土廠商的競相投入。 發(fā)表于：8/31/2016 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的氣體預警穿戴系統(tǒng)的溫度補償 氣體預警穿戴系統(tǒng)采用電化學氣體傳感器檢測作業(yè)現(xiàn)場的危害氣體濃度，通常采用一元非線性回歸模型對單一濃度下氣體檢測進行補償來減少溫度對濃度檢測的影響，但此方法在特定濃度范圍內(nèi)工作就會有失其檢測的準確性。該文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對氣體和溫度傳感器進行有效的數(shù)據(jù)融合，在特定濃度范圍內(nèi)消除溫度對氣體傳感器交叉敏感的影響，從而改善氣體預警系統(tǒng)的檢測精度。通過MATLAB構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡并仿真，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合后氣體濃度線性度得到提升，溫度穩(wěn)定性有明顯改善，使得氣體預警穿戴系統(tǒng)的危害氣體濃度的檢測值比常規(guī)的一元非線性回歸模型更加準確。 發(fā)表于：8/30/2016 基于統(tǒng)一建模平臺的BPMN模型業(yè)務流程驗證 為了解決業(yè)務流程設計、形式化分析、驗證的平臺不統(tǒng)一以及可移植性差等問題，提出了一種在統(tǒng)一建模平臺上處理BPMN模型輸出的業(yè)務流程形式化驗證方案。首先構建基于Java語言的形式化建模平臺，將BPMN模型輸出作為該平臺的輸入。隨后輸出基于BPMN2.0業(yè)務流程形式化驗證的Java程序代碼，該代碼可在構建的建模平臺實現(xiàn)自動檢驗業(yè)務流程模型中可能存在的死鎖、活鎖。最后給出復雜信息系統(tǒng)相應實例驗證了方案的有效性。 發(fā)表于：8/30/2016 ?…137138139140141142143144145146…?
