引用格式：鄒煥聰,王慶. 生成式人工智能嵌入數(shù)字政府的數(shù)據(jù)安全風險及其法律規(guī)制［J］.網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理，2025，44（7）：50-57.
引言
數(shù)字政府建設是“十四五”期間乃至2035年之前國家治理的核心任務［1］。數(shù)字政府借助人工智能技術賦能突破傳統(tǒng)行政模式的效能瓶頸，在全面深化行政體制改革、推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，增進民生福祉等方面具有重大意義。然而，生成式人工智能的深度嵌入正引發(fā)“技術賦能悖論”——該技術雖在政務智能問答（如北京“京京”系統(tǒng)響應準確率達92%）［2］、政策模擬推演（如宜賓經(jīng)濟監(jiān)測平臺實現(xiàn)GDP預測誤差率<3%）等場景展現(xiàn)應用優(yōu)勢，其引發(fā)的數(shù)據(jù)安全風險卻呈現(xiàn)全周期擴散特性。
我國雖已初步構(gòu)建由《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》組成的數(shù)據(jù)規(guī)范法律體系以及《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《暫行辦法》）等共同組成的生成式人工智能法律規(guī)制體系［3］,但在具體細節(jié)與銜接上存在不足之處，形成“技術賦能”與“規(guī)制真空”并存的結(jié)構(gòu)性困境。
數(shù)據(jù)為生成式人工智能的運行提供“原料”，同時也是人工智能開發(fā)運用與發(fā)展的“基石”［4］。既有研究多聚焦人工智能倫理或政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型宏觀路徑，對于生成式人工智能技術特性與數(shù)據(jù)治理的適配性研究存在三重局限：風險識別缺乏全周期框架、規(guī)制依賴事后模式、責任分配拘泥于政企二元結(jié)構(gòu)，尚未充分回應生成式人工智能技術特性與數(shù)據(jù)治理的適配性問題。
基于此，本文創(chuàng)新性采用技術規(guī)制理論解構(gòu)生成式人工智能的數(shù)據(jù)風險，通過考察多個政務智能化項目的合規(guī)性案例，提出“技術歸化法律”的新型治理范式。該研究為破解技術賦能與數(shù)據(jù)治理的價值沖突提供實證支撐，實現(xiàn)科技賦能與風險規(guī)避的邏輯統(tǒng)一，將我國數(shù)字政府的建設和發(fā)展納入法治軌道。
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作者信息：
鄒煥聰,王慶
（南京工業(yè)大學法政學院，江蘇南京211816）
