現如今大火的大數據人工智能，毋庸置疑地受到了很多的關注度，那么既然大數據人工智能技術如此的火熱，它又是否可以結合到各個領域的發(fā)展當中呢？就比如說對于我們的醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新，它能夠起到怎樣的作用？

　　因此腫瘤患者的人數相對的也比較多一些，而對于這方面的研究，我國不論是臨床研究還是診療水平，都與現今的國際先進水平有著一定的差距存在，而產生這種情況的重要原因，就是因為目前我國國內的臨床數據的利用水平較低。因為思維方式的落后，以及研究工具的缺陷，就導致了數據樣本的采集非常的困難，其次就是對于臨床數據，現如今我國的技術還不能夠進行深入的挖掘。

　　就讓我國的醫(yī)療領域有了一定的提升，甚至一些大數據技術的應用為醫(yī)療領域帶來了非常大的改變，因為大數據技術打破了我們傳統(tǒng)研究的壁壘，在獲取了更多的樣本量的同時，不僅可以提高了我們獲得的科研數據的復用率，降低科研成本，還可以有效的提升我們的工作效率。

　　已經是我國的重要發(fā)展戰(zhàn)略之一，而以大數據作為基礎的真實世界研究（RWS），目前也是行業(yè)研究的一個重點方向所在，RWS又很多的好處存在，但同樣的存在一定的挑戰(zhàn)，因此怎樣才能夠全面以及正確地采集數據信息，就顯得非常的重要。所以說制定一個合適的數據管理方案就顯得非常的有必要了。

　　因此各個地區(qū)的醫(yī)療領域還存在著比較大的差別，醫(yī)療資源的分配不均，就導致了還有很多的地區(qū)存在著醫(yī)療費用成本過高，以及存在著誤診漏診等問題。但是如果可以通過大數據在醫(yī)療領域內的應用，對于提升醫(yī)療診斷準確率以及工作效率都有著很大的幫助，也能夠有效地解決醫(yī)療領域內存在的一些問題，這也是為什么我國如此重視大數據在醫(yī)療領域運用的原因。